نگاهی اجمالی به عملکرد الگوریتم زنبور عسل و مدل ارزش در معرض خطر برای انتخاب پرتفوی بهینه ی سهام
Publish place: دومین کنفرانس بین المللی در مدیریت، حسابداری و اقتصاد
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 983
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ACONF02_191
Index date: 1 July 2017
نگاهی اجمالی به عملکرد الگوریتم زنبور عسل و مدل ارزش در معرض خطر برای انتخاب پرتفوی بهینه ی سهام abstract
امروزه بورس اوراق بهادار، یکی از مهم ترین مرکز تامین مالی شرکت ها و محلی مطمین برای سرمایه گذاران است. یکی ازمهم ترین دغدغه های سرمایه گذاران در بازارهای مالی، انتخاب سبد سهامی است که سودآوری بهینه داشته باشد. دوپارامتر مهم برای سرمایه گذاری و تشکیل سبد سهام، ریسک و بازده می باشند. هدف از تشکیل پرتفوی سبد سهام،تقسیم کردن ریسک سرمایه گذاری بین چند سهم است. یکی از مشهورترین و متداول ترین رویکرد در مسیله انتخاب سبدسهام، مدل میانگین واریانس مارکویتز است. پس از مارکویتز مدل های زیادی ارایه شده است. الگوریتم های هوش جمعیاز اصول رفتار جمعی استفاده می کند. الگوریتم کلونی زنبور عسل یک الگوریتم فراابتکاری نسبتا جدید است که برایاولین بار توسط کارابوگا بر اساس رفتار هوشمندانه زنبور عسل توسعه یافت است. از طرفی مدل ارزش در معرض خطر،ریسک را بر اساس آخرین ترکیب دارایی های موجود در پرتفوی، محاسبه و پیش بینی می نماید. روش انجام این تحقیق،توصیفی تحلیلی است که هدف، مرور کلی عملکرد الگوریتم زنبور عسل و مدل ارزش در معرض خطر برای انتخاب پرتفویبهینه ی سهام می باشد.
نگاهی اجمالی به عملکرد الگوریتم زنبور عسل و مدل ارزش در معرض خطر برای انتخاب پرتفوی بهینه ی سهام Keywords:
نگاهی اجمالی به عملکرد الگوریتم زنبور عسل و مدل ارزش در معرض خطر برای انتخاب پرتفوی بهینه ی سهام authors
فرشته کاظمی
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مدیریت ، دانشکده اقتصاد و علوم اداری، دانشگاه مازندران، بابلسر، ایران
محمود یحیی زاده فر
استاد گروه مدیریت، دانشگاه مازندران، بابلسر، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :