انتخاب کاندیدا با استفاده از رویکرد فازی در مسیریابی فرصت طلب
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: English
View: 622
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICTCK03_079
Index date: 1 July 2017
انتخاب کاندیدا با استفاده از رویکرد فازی در مسیریابی فرصت طلب abstract
در سال های اخیر، شبکه های بیسیم و مسیریابی در آن یکی از مقولات مهم و با اهمیت در میان محققان محسوب میشود. مسیریابی فرصت طلب یک روش نوظهور و موثر میباشد که با در نظر گرفتن خاصیت پخشی شبکه های بیسیم باعث بهبود عملکرد شبکه های بیسیم می گردد. در این مسیریابی مجموعه ای از کاندیدا به عنوان گره بعدی انتخاب میشود و هنگامی که یک بسته توسط یک کاندیدا دریافت می شود، آنها با هم هماهنگ می کنند تا تنها یکی از آنها بسته را ارسال کند. ایده اصلی مسیریابی فرصت طلب پیدا کردن مجموعه کاندیدا مناسب برای هر گره در شبکه است که این هدف تنها با انتخاب یک مجموعه کاندیدا مناسب میسر می باشد. در این مقاله ما یک پارامتر جدید برای انتخاب کاندیدا را بر اساس سیستم فازی ارایه دادیم. ورودی های این سیستم فازی احتمال لینک، فاصله جغرافیایی همسایگان و تعداد همسایگان یک گره میباشند. نتایج نشان میدهد که الگوریتم پیشنهادی تعداد انتقال مورد انتظار را تا 47 % کاهش داده و همچنین زمان ایجاد مجموعه کاندیدا با در نظر گرفتن بیشترین تعداد گره 52 % کاهش داشته است. همانطور که مشاهده میگردد عملکرد الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با سایر الگوریتم ها بهتر و مناسب تر میباشد و نسبت به سایر الگوریتم ها سریع تر اجرا می گردد.
انتخاب کاندیدا با استفاده از رویکرد فازی در مسیریابی فرصت طلب Keywords:
انتخاب کاندیدا با استفاده از رویکرد فازی در مسیریابی فرصت طلب authors
تکتم کمالی یزدی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، گروه کامپیوتر، هوش مصنوعی، مشهد، ایران
سید جواد سید مهدوی چابک
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، گروه کامپیوتر، هوش مصنوعی، مشهد، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :