سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

ارایه روشی نوین جهت بهینه سازی زمانبندی و هزینه جریان کارها در محاسبات ابری مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات و جستجوی مجاورت محلی

Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 549

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

ICTCK03_081

Index date: 1 July 2017

ارایه روشی نوین جهت بهینه سازی زمانبندی و هزینه جریان کارها در محاسبات ابری مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات و جستجوی مجاورت محلی abstract

رایانش ابری با پشتیبانی از تکنولوژی مجازی سازی مراکز ارایه دهنده خدمات ابری را قادر می سازد تا منابع محاسباتی را به صورت ماشینهای مجازی به کاربران اجاره دهند، از آنجا که صدها هزار نفر از ماشین های مجازی مذکور که در بستر ابر وجود دارند استفاده می کنند تخصیص این ماشین های جازی به صورت دستی به کارها بسیار دشوار است. بنابر این نیاز به یک الگوریتم کارآمد جهت زمانبندی کارها در محیط محاسبات ابری وجود داردف الگوریتم های زیادی جهت زمانبندی کارها در ابر ارایه شده است. دراین مقاله روشی جدید برای بهبود مسیله زمانبندی کارها در محیط ابر که یک مدل ترکیبی از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات و جستجوی مجاورت محلی می باشد، ارایه گردیده است. نتایج حاصل از شبیه سازی روش پیشنهادی ترکیبی مذکور نیز نشان می دهد که تابع برازندگی ما که متشکل از هزینه و زمان تکمیل کلی کارها می باشد نسبت به روش زمانبندی با الگوریتم ازدحام ذرات بهبود قابل توجهی یافته است و در نتیجه هزینه و زمان انجام جریان کارها کمینه شده است.

ارایه روشی نوین جهت بهینه سازی زمانبندی و هزینه جریان کارها در محاسبات ابری مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات و جستجوی مجاورت محلی Keywords:

ارایه روشی نوین جهت بهینه سازی زمانبندی و هزینه جریان کارها در محاسبات ابری مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات و جستجوی مجاورت محلی authors

محمد اسدی

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد علوم و تحقیقات آذربایجان شرقی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز - گروه مهندسی کامپیوتر، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز

سعید عبادی

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Y. Koh, R. Knauerhase, P. Brett, M. Bowman, Z. Wen, ...
Environments", in IEEE International Symposium on Performance Analysis of Systems ...
Sun et al. Research and Simulation of Task Scheduling Algorithm ...
Yongqiang Gao, Haibing Guan, Zhengwei Qi, Yang Hou, Liang _ ...
Karthick, A , .E. Ramaraj, and R.G. Subramanian An Efficient ...
Lee Y.H, Lue , Chang R.S, "Improving Job Scheduling Algorithms ...
Nakai, A. M., Madeira, E. and Buzato, L. E., "Load ...
ShaoyunZh, Xiao S, Zhiyun R, and Huijing M. _ Virtual ...
Tawfeek M, El-Sisi A, Keshk A, Torkey F. "Cloud Task ...
Zhan SH. Nad Hongying H., _ Improved PSO-Based Task ...
Scheduling Algorithm in Cloud Computing", Journal of Information & Computational ...
Kumar P, Verma A., _ Scheduling Using Improved Genetic Algorithm ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "ارایه روشی نوین جهت بهینه سازی زمانبندی و هزینه جریان کارها در محاسبات ابری مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات و جستجوی مجاورت محلی" توسط محمد اسدی، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد علوم و تحقیقات آذربایجان شرقی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز - گروه مهندسی کامپیوتر، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز؛ سعید عبادی، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز نوشته شده و در سال 1395 پس از تایید کمیته علمی سومین کنگره بین المللی فن آوری، ارتباطات و دانش پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله الگوریتم ازدحام ذرات، جستجوی مجاورت محلی، رایانش ابری، زمانبندی هستند. این مقاله در تاریخ 10 تیر 1396 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 549 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که رایانش ابری با پشتیبانی از تکنولوژی مجازی سازی مراکز ارایه دهنده خدمات ابری را قادر می سازد تا منابع محاسباتی را به صورت ماشینهای مجازی به کاربران اجاره دهند، از آنجا که صدها هزار نفر از ماشین های مجازی مذکور که در بستر ابر وجود دارند استفاده می کنند تخصیص این ماشین های جازی به صورت دستی به کارها بسیار ... . برای دانلود فایل کامل مقاله ارایه روشی نوین جهت بهینه سازی زمانبندی و هزینه جریان کارها در محاسبات ابری مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات و جستجوی مجاورت محلی با 7 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.