الگوریتم کیاتیک بهینه سازی پرندگان
Publish place: The National Conference on Software Engineering
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,695
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCSE01_045
تاریخ نمایه سازی: 14 آبان 1387
Abstract:
در این مقاله یک روش جدید بهینه سازی دسته ای ذرات PSO براساس نگاشت آشوب برای پارامتر انطباق پیشنهاد شده است روش بهینه سازی دسته ای ذرات به نحوی تغییر داده شده که مشکلات الگوریتم PSO استاندارد را برطرف سازد. این روش با جایگزینی اعداد کیاتیکی بجای اعداد تصادفی در الگوریتم PSO استاندارد صورت می گیرد. هدف از این مقاله یک بهبودی در سرعت همگرایی الگوریتم می باشد
Keywords:
آشفتگی , بهینه سازی دسته ای ذرات و Chaos
Authors
فرهاد رمضانی موزیرجی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، گروه هوش مصنوعی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :