ریز پهنه بندی لرزه ای مسیر راه آهن حد فاصل ایستگاه نیشابور- ایستگاه مشهد درسطوح مختلف طراحی
Publish place: دومین همایش ملی ساختمان آینده
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 601
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
KANOON02_006
Index date: 9 July 2017
ریز پهنه بندی لرزه ای مسیر راه آهن حد فاصل ایستگاه نیشابور- ایستگاه مشهد درسطوح مختلف طراحی abstract
در این تحقیق با در نظر گرفتن حد فاصل ایستگاه نیشابور- مشهد، اهدافی از جمله تخمین و پیشنهاد میانگین عمق کانونی زمین-لرزه های منطقه، دستیابی به توزیع پواسونی زمین لرزه ها، محاسبه پارامترهای لرزه خیزی و دوره بازگشت زلزله ها، بر آورد پارامترهای جنبش نیرومند زمین (مولفه افقی شتاب) دنبال شده است. در شعاع 200 کیلومتری مسیر ریلی منطقه، منابع لرزه زا با استفاده از نقشه های زمین شناسی موجود تعیین و سپس مدل مناسب از چشمه های مختلف لرزه زا در منطقه ارایه شده است. دستیابی به توزیع پوآسونی زمین لرزه ها با حذف پسلرزه ها و پیشلرزه ها صورت گرفت است. در ادامه با استفاده از روش کیکو پارامترهای ضریب لرزه-خیزی و آهنگ فعالیت در شعاع های 100 ، 150 و 200 کیلومتری محاسبه گردید؛ سه رابطه کاهندگی کمپل-بزرگنیا، امبرسیز-داگلاس و قدرتی و همکاران انتخاب شده است. تحلیل خطر لرزه ای منطقه با استفاده از نرم افزار Seisrisk-III پس از ترکیب منابع لرزه زا و استفاده از روابط کاهندگی معرفی شده صورت پذیرفته است. نتایج نشان می دهند که بازه تغییرات شتاب در منطقه برای دوره بازگشت های 100، 475 و 2475 سال به ترتیب برابر با g 29/0 -g 11/0 ،g 37/0 - g 14/0 وg 44/0 -g 16/0است.
ریز پهنه بندی لرزه ای مسیر راه آهن حد فاصل ایستگاه نیشابور- ایستگاه مشهد درسطوح مختلف طراحی Keywords:
ریز پهنه بندی لرزه ای مسیر راه آهن حد فاصل ایستگاه نیشابور- ایستگاه مشهد درسطوح مختلف طراحی authors
مهدی مرادی
مربی گروه مهندسی عمران،واحد دشتستان،دانشگاه آزاد اسلامی،دشتستان،ایران
حمیدرضا محمودی کردخیلی
گروه مهندسی عمران،واحد قائمشهر،دانشگاه آزاد اسلامی،قائمشهر،ایران
وحید بحرینی
گروه مهندسی عمران،واحد دشتستان،دانشگاه آزاد اسلامی،دشتستان،ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :