سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

مروری بر آخرین تغییرات و بروز آوری ها در شبکه عصبی کانولوشن

Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,215

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

ELECONFK03_030

Index date: 2 August 2017

مروری بر آخرین تغییرات و بروز آوری ها در شبکه عصبی کانولوشن abstract

با ظهور یادگیری عمیق و کسب بهترین نتایج در حوزه های گوناگون یادگیری ماشین خصوصا بینایی کامپیوتر، شبکه های عصبی کانولوشن بعنوان یکی از مهمترین الگوریتم های فعال در این زمینه مورد استفاده فراوان محققان قرار گرفت. هرچند شبکه عصبی کانولوشن ابتدا در سال 1989 معرفی گردید اما در سال های اخیر دستخوش تغییرات زیادی شده است. این تغییرات سبب شده است تا بصورت گسترده در دامنه های مختلفی از هوش مصنوعی مثل پویش معنایی،پردازش زبان طبیعی , بینایی کامپیوتر و ...مورد استفاده قرار گیرد. در این مقاله ما بصورت مختصر به معرفی مهمترین تغییرات و بروزآوری ها در لایه ها و معماری های مبتنی بر شبکه عصبی کانولوشن خواهیم پرداخت.

مروری بر آخرین تغییرات و بروز آوری ها در شبکه عصبی کانولوشن Keywords:

مروری بر آخرین تغییرات و بروز آوری ها در شبکه عصبی کانولوشن authors

سیدحسین حسن پور متی کلایی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات آیت الله آملی،

رضا سعادتی

دانشگاه علم و صنعت ایران،

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Guo, Y., et al., Deep learring for visual u nderstanding: ...
LeCun, Y., et al., Gradient-based learning applied to document recognition. ...
He, K.a.Z., X. and Ren, S. and Sun, J., Spatial ...
Wager, S., S. Wang, and P.S. Liang. Dropout training as ...
Warde-F arley, D., et al., An empirical analysis _ dropout ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "مروری بر آخرین تغییرات و بروز آوری ها در شبکه عصبی کانولوشن" توسط سیدحسین حسن پور متی کلایی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات آیت الله آملی،؛ رضا سعادتی، دانشگاه علم و صنعت ایران، نوشته شده و در سال 1395 پس از تایید کمیته علمی سومین کنفرانس ملی مهندسی برق و کامپیوتر سیستمهای توزیع شده و شبکه های هوشمند پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله شبکه عصبی کانولوشن ، معماری ، یادگیری عمیق، یادگیری ماشین هستند. این مقاله در تاریخ 11 مرداد 1396 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1215 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که با ظهور یادگیری عمیق و کسب بهترین نتایج در حوزه های گوناگون یادگیری ماشین خصوصا بینایی کامپیوتر، شبکه های عصبی کانولوشن بعنوان یکی از مهمترین الگوریتم های فعال در این زمینه مورد استفاده فراوان محققان قرار گرفت. هرچند شبکه عصبی کانولوشن ابتدا در سال 1989 معرفی گردید اما در سال های اخیر دستخوش تغییرات زیادی شده است. این تغییرات سبب ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی شبکه عصبی و یادگیری ماشین و یادگیری عمیق طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله مروری بر آخرین تغییرات و بروز آوری ها در شبکه عصبی کانولوشن با 6 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.