مروری بر آخرین تغییرات و بروز آوری ها در شبکه عصبی کانولوشن
Publish place: Third National Conference on Electrical and Computer Engineering Distributed Systems and Smart Grids
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,073
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELECONFK03_030
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
Abstract:
با ظهور یادگیری عمیق و کسب بهترین نتایج در حوزه های گوناگون یادگیری ماشین خصوصا بینایی کامپیوتر، شبکه های عصبی کانولوشن بعنوان یکی از مهمترین الگوریتم های فعال در این زمینه مورد استفاده فراوان محققان قرار گرفت. هرچند شبکه عصبی کانولوشن ابتدا در سال 1989 معرفی گردید اما در سال های اخیر دستخوش تغییرات زیادی شده است. این تغییرات سبب شده است تا بصورت گسترده در دامنه های مختلفی از هوش مصنوعی مثل پویش معنایی،پردازش زبان طبیعی , بینایی کامپیوتر و ...مورد استفاده قرار گیرد. در این مقاله ما بصورت مختصر به معرفی مهمترین تغییرات و بروزآوری ها در لایه ها و معماری های مبتنی بر شبکه عصبی کانولوشن خواهیم پرداخت.
Keywords:
Authors
سیدحسین حسن پور متی کلایی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات آیت الله آملی،
رضا سعادتی
دانشگاه علم و صنعت ایران،
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :