طبقه بندی افراد در شبکه های اجتماعی با استفاده از گراف فازی جهت افزایش دقت
Publish place: National Conference on Electrical Engineering , Majlesi
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 680
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCEEM01_111
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
Abstract:
در سالهای اخیر در فضای مجازی، شبکه های اجتماعی به عنوان نوع جدیدی از وب سایت ها پدید آمده و طرفداران زیادی برای خودپیدا کرده اند. شبکه های اجتماعی محلی برای شکل گیری گروه های مجازی و شبکه سازی کاربران اینترنتی هستند. شبکه های اجتماعی موفقشده اند تعداد قابل توجهی از کاربران اینترنتی را جذب کنند و در میان فعالیت های اصلی کاربران اینترنتی قرار گیرند. طبقه بندی افراد متخصصدر این شبکه ها از اهمیت بسیار زیادی برخوردار است، زیرا می توان با طبقه بندی افراد متخصص بر اساس تخصص ها، دانسته ها، علایق و سایر موارد،در صورت نیاز به یک متخصص در یک زمینه خاص، به راحتی با استفاده از طبقه بندی انجام شده به فرد مورد نظر دستیابی پیدا کرد در این مقالهبه منظور افزایش دقت و کارایی، یک روش جدید برای طبقه بندی افراد در شبکه های اجتماعی ارایه می شود.
Keywords:
Authors
مژگان مختارزاده
کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تبریز، گروه کامپیوتر، تبریز، آذربایجان شرقی، ایران
احمد حبیبی زادنوین
استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تبریز، گروه کامپیوتر، تبریز، آذربایجان شرقی، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :