مدیریت بهرهبرداری بهینه و بههنگام کمی و کیفی از مخزن سد با استفاده از یک مدل هوش مصنوعی: مطالعه موردی سد 15 خرداد ایران
Publish place: The second national conference on the new research in civil engineering, architecture and urbanism
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 746
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
GIAUCONF02_119
Index date: 2 August 2017
مدیریت بهرهبرداری بهینه و بههنگام کمی و کیفی از مخزن سد با استفاده از یک مدل هوش مصنوعی: مطالعه موردی سد 15 خرداد ایران abstract
برنامه ریزی کمی و کیفی سیستم های منابع آب مساله ای متشکل از اهداف متضاد و پیچیده و دارای متغیرهای تصمیم گیری قابل توجه می باشد کهبرای تامین نتایج مطلوب و کاهش مشکلات محاسباتی، استفاده از مدل های نوین بهینه سازی و شبیه سازی در زمینه تحلیل سیستم ها ضروریمی باشد. اصولآ در بهره برداری کمی و کیفی از مخزن سدها به دلیل وجود تعداد زیاد متغیرهای حالت سیستم، تدوین قوانین و سیاست هایبهره برداری به هنگام ساده نمی باشد. در این مقاله، با استفاده از نتایج تلفیق یک مدل شبیه سازی کیفی یک بعدی مخزن و مدل بهینه سازی الگوریتمژنتیک و با هدف تدوین قوانین و سیاست های بهره برداری به هنگام ماهانه و کاهش مشکلات محاسباتی، مدل شبکه های عصبی 1 GMDH آموزشو مورد ارزیابی قرار می گیرد. سد 15 خرداد ایران که دارای مشکلات کیفی می باشد جهت مطالعه انتخاب شد و نتایج نشان دهنده کارایی مدلمذکور در تعیین سیاست های بهینه بهره برداری است.
مدیریت بهرهبرداری بهینه و بههنگام کمی و کیفی از مخزن سد با استفاده از یک مدل هوش مصنوعی: مطالعه موردی سد 15 خرداد ایران Keywords:
مدیریت بهرهبرداری بهینه و بههنگام کمی و کیفی از مخزن سد با استفاده از یک مدل هوش مصنوعی: مطالعه موردی سد 15 خرداد ایران authors
سیدمحمدجواد شیرنگی
گروه مهندسی عمران، واحد گرگان، دانشگاه آزاد اسلامی،گرگان، ایران
سیداحسان شیرنگی
گروه مهندسی عمران، واحد کرج، دانشگاه آزاد اسلامی،کرج، ایران
فیروزه هاشمی رضا
دانشجوی دکتری مهندسی منابع آب
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :