پیش بینی طول عمر بیماران مبتلا به سرطان ریه بعد از عمل جراحی با استفاده از تکنیک های داده کاوی

در عصر حاضر با جمع آوری داده های بسیار و پیاده سازی تکنیک های مختلف داده کاوی بر روی آنها می تواننقش مهمی را در دنیای پزشکی در جهت تشخیص و درمان بیماری های صعب العلاج ایفا کرد. نظر به رشدروزافزون ابتلا به بیماری سرطان، بالاخص سرطان ریه که به نظرمحققان یکی از شایع ترین نوع سرطان می باشد،هنوز درمان قطعی و میزان افزایش طول عمر بیماران مبتلا به سرطان ریه مبهم است هدف ما از انجام اینمطالعه ارایه نتایج عمل جراحی بر میزان بقاء بیماران مبتلا به تومورهای ریوی است که تحت عمل جراحی قرارگرفته بودند ،در این مقاله سه مدل پیش گویی جهت پیش بینی بقاء بیماران مبتلا به سرطان ریه بعد از عمل بهکمک الگوریتم های شبکه عصبی، الگوریتم درخت تصمیم و k- نزدیک ترین همسایه پیشنهاد گردید. نتایجارزیابی مدل های پیشنهادی نشان داد، الگوریتم درخت تصمیم با دقت 82.35 درصد کارایی بهتری نسبت به دوالگوریتم دیگر دارد، همچنین کارایی مدل پیشنهادی (مبتنی بر درخت تصمیم) با دیگر روش های موجود مقایسهشده است که نتایج حاکی از برتری مدل پیشنهادی بود.

Keywords:

سرطان ریه , داده کاوی , عمل جراحی , پیش بینی