ارزیابی هوشمند شرایط روسازی آسفالتی راه ،فرودگاه و پارکینگ
Publish place: 8th International Congress on Civil Engineering
Publish Year: 1388
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,657
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ICCE08_749
Index date: 18 November 2008
ارزیابی هوشمند شرایط روسازی آسفالتی راه ،فرودگاه و پارکینگ abstract
در سیستم های مدیریت روسازی از شاخص های ترکیبی، برای ارزیابی استفاده می شود. بعد از شناسائی خرابی ها، اولین و مهترین مرحله، وزن دهی و تعیین ضرائب کاهنده است. استخراج این ضرائب با روش دستی کار مشکل و زمان بری است. دقت و سرعت، مهمترین پارامترهای انتخاب روش آنالیز و تعیین ضرائب است. در این تحقیق از روش شبکه عصبی برای تعیین این ضرائب استفاده شده است . شبکه طرح شده، دارای دقت 99.31% و سرعت بالای 0-30 ثانیه برای تعیین هر ضریب است. استفاده از این روش گزینه مناسبی برای افزایش توان محاسباتی و امکان پیاده سازی سیستم مدیریت روسازی بصورت ماندگار است.
ارزیابی هوشمند شرایط روسازی آسفالتی راه ،فرودگاه و پارکینگ Keywords:
ارزیابی هوشمند شرایط روسازی آسفالتی راه ،فرودگاه و پارکینگ authors
حمزه ذاکری
کارشناس ارشد راه و ترابری دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک تهران)
فریدون مقدس نژاد
استادیار دانشکده عمران و محیط زیست دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک ت
فرامرز مودی
استادیار مرکز تحقیقات تکنولوژی و دوام بتن دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :