ارزیابی مقایسهای مدلهای MLP،RBF ، ANFIS و MNLR در برآورد ابعاد حفره آبشستگی پائیندست سرریز
Publish place: 8th International Congress on Civil Engineering
Publish Year: 1388
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,779
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ICCE08_886
Index date: 18 November 2008
ارزیابی مقایسهای مدلهای MLP،RBF ، ANFIS و MNLR در برآورد ابعاد حفره آبشستگی پائیندست سرریز abstract
در این تحقیق با استفاده از قابلیتهای هوش مصنوعی ابعاد حفره آبشکستگی پائین دست سرریز برآورد شده است و نتایج این مدلها با نتایج روابط رگرسیونی حاصله از آنالیز ابعادی و داده های واقعی مقایسه شده است. بدین منظور از سه روش هوشمند، شبکه های عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه (MLP)، شبکه های عصبی مصنوعی با تابع پایه شعاعی (RBF)، و استنتاج فازی- عصبی تطبیقی (ANFIS) و یک روش آماری رگرسیون غیر خطی چندگانه (MNLR) مدلهایی برای تخمین ابعاد هندسی حفره آبشکستگی پائین دست سرریز توسعه داده شده است و نتایج آنها با داده های اندازه گیری شده واقعی و با یکدیگر مقایسه شده است. مطابق نتایج بهترین نتایج در مرحله آموزش مربوط به مدل ANFIS و در مرحله ارزیابی به ترتیب مربوط به مدلهای MLP $RBF $ANFIS بوده است. مطابق نتایج تحقیق با استفاده از روشهای هوش مصنوعی در مقایسه با روش های آماری و رگرسیونی کلاسیک، دقت برآوردهای ابعاد حفره آبشکستگی افزایش یافته و طراحی های مطمئن تر و دقیق تری را می توان انجام داد.
ارزیابی مقایسهای مدلهای MLP،RBF ، ANFIS و MNLR در برآورد ابعاد حفره آبشستگی پائیندست سرریز Keywords:
ارزیابی مقایسهای مدلهای MLP،RBF ، ANFIS و MNLR در برآورد ابعاد حفره آبشستگی پائیندست سرریز authors
حسین ریاحی مدوار
دانشجوی دوره دکتری سازه های آبی، دانشگاه تربیت مدرس تهران
سیدعلی ایوب زاده
استادیار و مدیر گروه سازه های آبی دانشگاه تربیت مدرس تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :