اعتبار سنجی مشتریان اعتباری سیستم بانکی برای اخذ وام

امروزه در صنعت بانکداری وام ها نقش اساسی دارند، به طوریکه بخش زیادی از دارایی های یک بانک ازوام های پرداخت شده به افراد و شرکتها تشکیل می شود و در نتیجه با افزایش تعداد درخواست های وام از سوی افراد و با توجه به ریسک موجود در این فعالیتها، ارایه روشی برای مدیریت این وام ها ضروری است. از جمله مخاطرات پیشروی بانکها می توان به ریسک بازار، ریسک نقدینگی، ریسک اعتباری و ریسک تجاری اشاره نمود که در این میان ریسک اعتباری از اهمیت بیشتری برخوردار میباشد. بنابراین ریسک جز ذاتی فعالیتهای بانکی بوده و با توجه بهمحدودیت منابع مالی و تسهیلات در اختیار بانک، ارزیابی توان بازپرداخت مشتریان بانک پیش از اعطای تسهیلات، یکی از مهمترین چالشهای پیش روی سیستم بانکی کشور است. در این پژوهش سعی شده است تا مکانیزمی جهت شناسایی مشتریان با استفاده از سیستم های نورو فازی تطبیقی بررسی و پیاده سازی گردد. این مدل بر اساس معیارهای کمی وکیفی، ویژگیها و عملکرد وام های قبلی را مدلسازی می نماید تا عملکرد آتی وام هایی با وضعیت مشابه را پیش بینی کند. همچنین نتایج پژوهش نشان داد که مدلANFIS از پیش بینی خوبی برخوردار است.

Keywords:

تسهیلات اعتباری , ریسک اعتباری , سامانه اعتبار سنجی