تخمین تبخیر و تعرق مرجع روزانه با استفاده از داده های دما و سرعت باد به کمک شبکه عصبی- موجک
Publish place: First International Conference and the National Conference on Agriculture, the Environment and food Security
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 411
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AEFSJ02_259
تاریخ نمایه سازی: 13 شهریور 1396
Abstract:
تعیین دقیق آب مصرفی گیاه باعث افزایش راندمان آبیاری و بهبود مدیریت آب در مزرعه را به دنبال دارد. تبخیر و تعرق یکجزء اصلی از چرخه ی هیدرولوژیکی است و برآورد دقیق آن در مدیریت منابع آب نقش بسزایی دارد. این پدیده پیچیده و غیر خطیمی باشد و عوامل مختلفی در برآورد آن دخیل هستند. روشهای مختلفی در تخمین این پدیده وجود دارد . یکی از روشهایی کهدر سالیان اخیر در مطالعات تبخیر و تعرق مطرح شده است روشهای هوشمند می باشند. هدف از این تحقیق ارزیابی شبکه عصبی-موجک در برآورد تبخیر و تعرق مرجع به کمک داده های دما و سرعت باد می باشد. شبکه ی عصبی طراحی شده یک شبکه ی پیشخوربوده و موجک اعمال شده موجک db5 می باشد. برای ارزیابی مدل ها از روش پنمن مونتیث فایو 56 استفاده شده است. شاخص هایآماری RMSE و MAE محاسبه گردید. نتایج نشان داد که مدل شبکه ی عصبی-موجک عملکرد بهتری نسبت به مدل شبکهعصبی دارد.
Keywords:
Authors
سیدمحمدرضا حسینی
دانش آموخته کارشناسی ارشد دانشگاه اراک
ناصر گنجی خرم دل
استادیار گروه علوم مهندسی آب دانشگاه اراک
سمیرا قاسمی
دانش آموخته کارشناسی ارشد دانشگاه اراک
امید محترمی
دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی گروه آبیاری و آبادانی دانشگاه تهران