پیش بینی شدت تصادفات جادهای با استفاده از شبکه عصبی فازی ANFIS
Publish place: International Conference on Engineering and Computer Science
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 475
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCSE01_112
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1396
Abstract:
تصادفات امروزه عامل مرگ و میر و یا جراحت افراد زیادی است که در صورت پیش بینی دقیق با استفاده از تکنیک های داده کاوی می توان عوامل واقعی و تاثیرگذار آنرا بر اساس اولویت در جهت بهبود شرایط حادثه را مشخص کرد و از آن بصورت مفید استفاده کرد. در این تحقیق با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی فازی ابتدا تحلیل دقیقی روی داده انجام شده و سپس نتایج آن بدست آمده است. از میان روش هایی که تاکنون برای پیش بینی تصادفات بکار گرفته شده است روش های هوشمند حایز اهمیت بیشتری می باشد و در این بین استفاده از شبکه های عصبی فازی تا حدود چشمگیری می تواند در دستیابی به نتایج بهتر راهگشا باشند. در این مقاله طبقه بندی داده ها با استفاده از سیستم استنتاج تطبیق عصبی- فای ANFIS پیشنهاد و به منظور ارزیابی عملکرد، عوامل موثر در چند گروه مختلف تقسیم بندی می شود. نتایج نشان می دهند که سیستم اسنتنتاج تطبیق عصبی- فازی ANFIS در اکثر موارد قابلیت چشمگیری در طبقه بندی صحیح داده ها دارد.
Keywords:
Authors
میثم شیخ زین الدین
دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد نجف آباد ، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
محمد نادری دهکردی
دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد نجف آباد ، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران