مروری بر روش های ارزیابی سبد خرید مشتریان در آینده با استفاده از قوانین انجمنی
Publish place: دومین همایش چشم انداز تکنولوژی کامپیوتر و شبکه در 2030
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 599
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MAYCOMP02_054
تاریخ نمایه سازی: 4 مهر 1396
Abstract:
پردازش اطلاعات جهت تشخیص الگوهای پنهان و روابط موجود بین آنها یکی از وظایف مهم در داده کاوی است. داده کاوی شامل تکنیکهای مختلفی جهت استخراج دانش و تبدیل دانش سطح پایین به دانش سطح بالا در مجموعه داده های بزرگ می باشد. استخراج قوانین انجمنی روش مهم و کاربردی در داده کاوی است که روابط پنهان و ارتباطات داده ها را به شکل واضحتری نمایش و کشف می نماید. یکی از کاربردهای قوانین انجمنی در مسیله تحلیل سبد خرید، است. در این مسیله با تحلیل سبد خرید مشتریان روابط موجود و علاقمندی مشتریان در انبوهی از اطلاعات به ظاهر بی اهمیت کشف می شود. یکی از اهدافاستخراج قوانین انجمنی کشف قوانینی باکیفیت و در حین حال نشان دهنده علت و معلول)سببی( در روابط است. داده های سببی به نوعی از قوانیین مرتبط با هم اشاره دارد که تغییر در یک متغیر مسیله می تواند تغیراتی را در سایر متغیرهای مسیله اعمالنماید. الگوریتم اپریوری یکی از الگوریتم های پایه است که منجر به کشف قوانین انجمنی می گردد. در این پژوهش مروری بر الگوریتم های بر پایه اپریوری انجام و در انتها معایب و مزایای هر کدام از الگوریتم ها بیان می شود.
Keywords:
قوانین انجمنی- الگوریتم اپریوری- ارزیابی سبد خرید مشتریان- پیش بینی رفتار مشتری-مدیریت ارتباط با مشتری
Authors
مجتبی بخشی زیدانلو
دانشجوی کارشناسی ارشد ،گروه فناوری اطلاعات ، واحد میبد ، دانشگاه آزاد اسلامی ،میبد
محمدرضا ملاخلیلی
عضو هیات علمی ،گروه فناوری اطلاعات ، واحد میبد ، دانشگاه آزاد اسلامی ،میبد