توسعه نقشه شناختی فازی برای انتخاب سهام با استفاده از داده های تحلیل تکنیکی

پیش بینی وضعیت آتی بازارهای سرمایه و بخصوص بازار بورس از دیر باز مورد توجه سرمایه گذاران این حوزه بوده است. در این مقاله با استفاده از نقشه های شناختی فازی به روش محاسباتی با بهره گیری از الگوریتم ژنتیک مدلی جهت پیش بینی قیمت سهم در روزهای آتی معاملاتی ارایه می گردد در این مدل تمام اطلاعات عددی در دسترس روزهای معاملاتی گذشته یک سهم ورودی سیستم را تشکیل داده و پس از انتخاب پارامترهای موثر براساس روش تحلیل مولفه اصلی وارد فرایند ایجاد ماتریس اوزان گراف های دوطرفه نقشه شناختی فازی شده و براساس الگوریتم ژنتیک این اوزان برآورد می گردد. از ماتریس بدست آمده که نشان دهنده روابط بین متغیرهای ورودی می باشد جهت پیش بینی روند صعودی یا نزولی قیمت سهم در روزهای معاملاتی آتی استفاده خواهد شد. مدل ارایه شده در این مقاله در بازار بورس تهران در شرایط مختلف به اجرا درآمده است . نتایج نشان می دهد هرچه شدت و حساسیت خطا در تابع برازش الگوریتم ژنتیک افزایش یابد، مدل نتیجه بهتری را ارایه خواهد داد.

Keywords:

انتخاب سهام , پیش بینی روند سهام , تحلیل تکنیکی , بازار بورس , نثشه شناختی فازی , الگوریتم ژنتیک