مقایسه ی تجربی مدل های رگرسیون خطی و شبکه های عصبی

در این مقاله، با استفاده از شبیه سازی به مقایسه ی عملکرد روش های آماری با روش های داده کاوی پرداخته شده است. از روش های آماری موجود، مدل رگرسیون و از روش های داده کاوی، شبکه های عصبی مصنوعی مورد استفاده قرار گرفته اند. این مقایسه در حالی انجام شده است که با متغیر قرار دادن برخی از مشخصات مانند حجم نمونه، تعداد متغیرهای مستقل و نوع متغیرهای مستقل از حیث پیوسته و گسسته بودن، عملکرد روش ها ارزیابی می شوند. تعداد مدل های شبیه سازی شده در این تحقیق، 16 عدد می باشد. به منظور انجام مقایسه بین دو روش یاد شده از معیار MSE استفاده شده است. نتایج درج شده در جداول براساس 500 بار تکرار هر برنامه با داده های شبیه سازی می باشد.

Keywords:

داده کاوی , رگرسیون , شبکه های عصبی مصنوعی , شبیه سازی , میانگین توان دوم خطا