استفاده از شبکه عصبی مصنوعی برای محاسبه پیچیدگی تصاویر جهت استفاده در مدلسازی توجه بینایی
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,007
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ECCONF02_012
تاریخ نمایه سازی: 29 مهر 1396
Abstract:
مغز انسان در هر لحظه با اطلاعات بینایی وسیعی در محیط مواجه است که خارج از ظرفیت منابع پردازشی آن می باشد و برای مقابله با این محدودیت، از فرایند توجه بینایی استفاده میکند. توجه، نقش اصلی در بسیاری از پدیده های شناختی مختلف مانند یادگیری، حافظه و تصمیم گیری دارد. اگر ما بتوانیم به توجه بینایی خود دست یابیم و یا بتوانیم آن را به ماشین اعمال کنیم علاوه بر ای نکه می توانیم به درک بهتری از ساختار بدن خود دست یابیم می توانیم در حوزه پردازش تصویر و افزایش شباهت میان انسان نیز قدم وماشین بزرگی برداریم. یکی از ویژگی های تصویر که در توجه بینایی اثرگذار است، پیچیدگی تصویر می باشد. حال ما با در نظر گرفتن ویژگی -هایی برای پیچیدگی تصویر و کمی سازی آن قصد داریم تا بتوانیم معیاری برای پیچیدگی تصویر بیابیم. ویژگی های در نظر گرفته شده عبارتند از: درهم برهمی رنگ، تراکم، چگالی لبه ها، آنتروپی و کنتراست. سپس آن را توسط شبکه عصبی در نرم افزار متلب پیاده سازی کردیم و توانستیم خروجی با صحت 57.93 بدست آوریم.
Keywords:
Authors
ابوالفضل کریمیان آبدر
گروه مهندسی و فیزیک پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی
محمدرضا ستاری
گروه مهندسی و فیزیک پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی
فاطمه ولی پور
گروه مهندسی و فیزیک پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی