انتخاب ویژگی جهت کارایی بهتر در سیستم تشخیص نفوذ

Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 720

متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ECCONF02_018

تاریخ نمایه سازی: 29 مهر 1396

Abstract:

انتخاب ویژگی یکی از چالش برانگیز ترین و از مهمترین فعالیت ها درتوسعه یادگیری ماشین و تشخیص الگو ست.معیارهای ارزیابی ویژگی نقش بسیار مهمی برای ساخت یک الگوریتم انتخاب ویژگی دارند .در این مقاله یک معیار انتخاب ویژگی به روش base filter با استفاده از الگوریتم ژنتیک برای انتخاب تعدادویژگیهای مورد نیاز ارایه می شود. ما این روش را برروی دیتاست NSL اجرا نموده و مجموعه ویژگیهای برتر در سیستم تشخیص نفوذ را انتخاب نمودهایم. این روش دارای سرعت خوبی نسبت به رو-شهای دیگر میباشد. بنابراین به راحتی برروی دیتاستهای بزرگ قابل پیادهسازی میباشد در عین حال این روش دقت تشخیص نفوذ را افزایش میدهد.

Authors

فاطمه صفایی فیروزآبادی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد میبد