تشخیص دست نوشته با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی بازگشتی LSTM

Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 682

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ECCONF02_044

تاریخ نمایه سازی: 29 مهر 1396

Abstract:

بطور کلی این مقاله درمورد تشخیص دست نوشته های انسان بوسیله ماشین به کمک روش شبکه های عصبی بازگشتی حافظه کوتاه مدت طولانی lstm می باشد درواقع سیستمی است که شامل داده های ورودی واحدپردازش تصویر و واحدخروجی می باشد اگربخواهیم بطور کلی بعنوان نمونه درمورد دست نوشته هایی که به زبان فارسی نوشته شده اند بحث کنیم، مسیله مجهول و مبهم دست نوشته های متنوع در طول و عرض حروف دست نوشته میباشد

Keywords:

تبکه عصبی مصنوعی بازگشتی ANN , حافظه طولانی کوتاه مدت lstm , پردازش تصویر , اعداددست نویس فارسی

Authors

علیرضا نادری

گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمانشاه، کرمانشاه، ایران.