مقایسه عملکرد شبکه های عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه و رگرسیون خطی چند متغیره در پیش بینی جریان ورودی روزانه به مخزن سد مهاباد
Publish place: Second National Conference on Hydrology of Iran
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 565
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WRRC02_329
تاریخ نمایه سازی: 29 مهر 1396
Abstract:
پیشبینی جریان ورودی به مخزن سد از دیدگاه بهره برداری موثر مخزن و مدیریت منابع آب اهمیت زیادی دارد. هدف اصلی این تحقیق پیشبینی جریان ورودی روزانه به مخزن سد مهاباد برای روزهای آتی با استفاده از روش های شبکه عصبی مصنوعی و مقایسه آن با رگرسیون خطی چندگانه میباشد. به همین منظور داده های تاریخی مربوط به دبی جریان ورودی به سد مهاباد و بارندگی در ایستگاه هواشناسی بالادست سد مهاباد به مدت 3 سال (1388-1390) به صورت روزانه مورد استفاده قرار گرفت. به منظور ارزیابی کارایی هر یک از روش های فوق، معیارهای ضریب تبیین (R2)، جذر میانگین مربعات خطا (RMSE) و میانگین خطای مطلق (MAE) محاسبه و مورد مقایسه قرار گرفت. نتایج نشان داد که مدل شبکه های عصبی مصنوعی در پیشبینی جریان ورودی به مخزن سد مهاباد برای گام های زمانی 1 تا 3 روز آینده نتایج بهتری نسبت به رگرسیون خطی ارایه می نماید. همچنین با افزایش گام زمانی از 1 تا 3 روز دقت پیشبینی ها در هر دو روش شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی کاهش می یابد.
Keywords:
Authors
محمدتقی ستاری
استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
رسول میرعباسی نجف آبادی
استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهرکرد،
محمد زهنی
دانشجوی کارشناسی ارشد عمران-آب، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد مراغه