هوشمندسازی مسیر حرکت کامیون های حمل زباله شهری با استفاده از الگوریتم ژنتیک با تاکید بر شاخص های اقتصادی-زیست محیطی

جمع آوری، یکی از گام های مهم مدیریت پسماند است که بالغ بر 06 درصد از کل هزینه ها را به خود اختصاص میدهد. لذا بهبود اندکی در عملیات جمع آوری می تواند تاثیر قابل ملاحظه ای در صرفه جویی هزینه های کل داشته باشد.از طرفی تردد خودروهای سنگین جمع آوری پسماند باعث انتشار آلودگی در هوا و آسیب به روسازی معابر در صورتبارگیری بیش از حد مجاز می شود. به همین خاطر موضوع تعیین مسیر وسیله نقلیه جهت رسیدن به این هدف، اهمیتبالایی دارد. این پژوهش با بکارگیری مساله مسیریابی تصادفی و با استفاده از الگوریتم ژنتیک، فرآیند مسیریابی ماشینهای حمل زباله را شبیه سازی نمود. نتایج شبیه سازی نشان داد الگوریتم ژنتیک در نسل 2069 ام به جواب بهینه همگرامی گردد و با توجه به نمودار همگرایی، در نسل 1000 ام به بعد، شیب نمودار کاهش می یابد. از سویی به کمک بهینهسازی مدل مذکور مقدار تابع هزینه از 11775.4909 به 1589.6028 کاهش می یابد و نتیجه ی عملکردی مدل مذکورمنجر به پیدایش کوتاهترین مسیر ممکن شده است. به کمک الگوریتم مورد نظر، تمامی پارامتر های مدیریتی توسعه یپایدار، اعم از کاهش آلودگی هوا، کاهش تخریب روسازی خیابان ها و مصرف انرژی (سوخت) محقق می گردد. در نهایت باخروجی الگوریتم بر نقشه منطبق گردید.

Keywords:

مدیریت پسماند , جمع آوری , مسیریابی , الگوریتم ژنتیک , اقتصادی , مصرف سوخت , زیست محیطی , سیستم اطلاعات جغرافیایی , تولید آلودگی هوا