شناسایی وطبقه بندی تومورهای مغزی در تصاویر MRI بوسیله تبدیل موجک دابچیز
Publish Year: 1396
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 629
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ITCT04_206
Index date: 8 November 2017
شناسایی وطبقه بندی تومورهای مغزی در تصاویر MRI بوسیله تبدیل موجک دابچیز abstract
امروزه آمار تلفات انسانی زیاد به علت تومور مغزی، تشخیص زودهنگام آن را در مراحل اولیه، جهت معالجه وکاهش مرگ و میر الزامی می نماید . لذا بررسی دقیق تومورهاوتشخیص و دسته بندی آنها بسیار مفید خواهد بود.در سالهای اخیر استفاده ازتصاویر MRI1 به دلیل وضوح و کیفیت بالا جهت تشخیص تومور وتعیین محلدقیق ونوع آن مورد توجه قرار گرفته است. در این مقاله یک روش سه مرحله ای برای تشخیص و دسته بندی تومورمعرفی می کنیم که شامل: افزایش وبهبودکنتراست تصاویر، خوشه بندی تصویرو طبقه بندی است. به منظور بالابردن کیفیت تصاویر یک مورفولوژیریاضی برای افزایش کنتراست در تصاویر MRI اعمال شده است. سپس تبدیل موجک درفرایند تقسیم بندی، به منظور تجزیه تصاویر MRI به کار برده شده و در مرحله بعدی الگوریتم k-means برای شناسایی نواحی تومور پیاده سازی شده ونهایتا تومورها به دودسته خوش خیم و بدخیم طبقه بندی می گردد .
شناسایی وطبقه بندی تومورهای مغزی در تصاویر MRI بوسیله تبدیل موجک دابچیز Keywords:
شناسایی وطبقه بندی تومورهای مغزی در تصاویر MRI بوسیله تبدیل موجک دابچیز authors
الهام میرلطفی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد نیشابور
رضا سلیمانی
استاد مدعو دانشگاه آزاد اسلامی -واحد نیشابور و مدرس دانشگاه آزاد اسلامی –واحد سبزوار
علی پاکیزه مقدم
مدرس دانشگاه آزاد اسلامی -واحد نیشابور وعضوهییت علمی دانشگاه آزاد اسلامی -واحد سبزوار