پیش بینی پیوند در شبکه های اجتماعی با استفاده از روش های داده کاوی و استخراج ویژگی
Publish place: 5th International Conference on knowledge based research in Computer engineering and Information Technology
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,239
This Paper With 8 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCO04_021
تاریخ نمایه سازی: 17 آبان 1396
Abstract:
پیش بینی پیوند یک وظیفه مهم در تحلیل شبکه های اجتماعی است و قصد دارد تا پیوند های موجود در شبکه را تحلیل و روابط از دست رفته یا بالقوه بین کاربران و یک شبکه اجتماعی را پیش بینی کند و می تواند به کاربران در یافتن دوستان جدید، ارتقای وفاداری آن ها به وب سایت ها و ساخت یک محیط اجتماعی سالم کمک کند. اکثر توجهات در تحقیقات قبلی به منظور تحلیل ویژگی های محلی یا عمومی، بر اطلاعات ساختار یا ویژگی های گره متمرکز بود. در این مقاله، با در نظر گرفتن ماهیت شبکه های اجتماعی یک سیستم پیش بینی پیوند مرکب از ویژگی های متعدد از جنبه های مختلف پیشنهاد شده است و از این زیرمجموعه از ویژگی ها با استفاده از الگوریتم های داده کاوی برای پیش بینی پیوند های بالقوه استفاده می شود. نتایج تجربی بر روی مجموعه داده های جمع آوری شده از شبکه میکروبلاگ نشان می دهند که ترکیب ویژگی های متعدد با روش های می تواند به دقت بیشتری منجر گردد.
Keywords: