تقسیم بندی مشتریان بانک، با استفاده از کشف روابط بین مشتریان در حوزه بانکداری الکترونیک و با استفاده از الگوریتم های داده کاوی (مطالعه موردی: مشتریان بانک اقتصاد نوین)

در عصر حاضر رشد فناوری اطلاعات و سهولت استفاده از آن، سبب افزایش شدید رقابت میان شرکت ها و سازمان های عرضه کننده این کاربردها گردیده است. حوزه ی بانکداری به عنوان یکی از حوزه گرفته های مهم تاثیر از فناوری اطلاعات در عصر حاضر مطرح به عبارتیست. ا دیگر ساختار و فرایندهای سیستم بانکداری سنتی با وجود فناوری هایی همچون دستگاههای خودپرداز، پایانه های فروشگاهی ، بانکداری اینترنتی، بانکداری موبایل و بصورت عامتر انواع مختلف بانکداری الکترونیک، دچار تغییر و تحولات بنیادین شده . لذا با تواست جه به رشد بانکداری الکترونیکی در کشور و تعدد سرویسهای بانکداری الکترونیکی از یک سو و سلایق و رفتار مشتریان بانک از سویی دیگر باعث شده است که کشف روابط بین مشتریان و محصولات مختلف بانکی و ارزیابی نیازهای آنها برای برآورده نمودن به ومنظور حفظ مشتریان موجود و جذب مشتریان جدید ضروری باشد. بدین منظور خوشه بندی و تحلیل رفتار مشتریان بانکداری الکترونیکی براساس داده های جمع آوری شده از پایگاه های داده بانک می تواند الگویی برای شناخت بهتر و تحلیل رفتار مشتریان باشد. لذا در این تحقیق به دنبال خوشه بندی و تحلیل رفتار م شتریان بانک با استفاده از تکنیکهای داده کاوی خواهیم بود. به منظور خوشه بندی مشتریان از متدولوژی DM-CRISP استفاده شده و با مدل سازی الگوریتم های خوشه بندی مانند Means-K و TwoStep در نرم افزار Modeler SPSS IBM در نهایت خوشه های مشتریان و معیارهای هر خوشه مشخص خواهد شد. براین اساس در هر خوشه به ارزیابی و شناخت خوشه ها پرداخته خواهد شد تا بتوان درک بهتری از مشتریان دریافت کننده خدمات بانکداری الکترونیکی ایجاد نمود.

تقسیم بندی مشتریان بانک، با استفاده از کشف روابط بین مشتریان در حوزه بانکداری الکترونیک و با استفاده از الگوریتم های داده کاوی (مطالعه موردی: مشتریان بانک اقتصاد نوین) Keywords:

بانکداری الکترونیکی , داده کاوی , خوشه بندی , تحلیل رفتار مشتریان