مدل سازی و پیش بینی قیمت بنزین با استفاده از شبکه عصبی gmdh
Publish place: Journal of Economic Research، Vol: 12، Issue: 36
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 529
This Paper With 23 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJER-12-36_003
تاریخ نمایه سازی: 23 دی 1396
Abstract:
در این پژوهش از شبکه عصبی GMDH مبتنی بر الگوریتم ژنتیک به عنوان ابزاری با قابلیت بالا در مدل سازی سیستم های غیر خطی پویای پیچیده برای پیش بینی قیمت بنزین با دو روش قیاسی و قواعد تحلیل تکنیکی استفاده کرده ایم متغیرهای ورودی در روش قیاسی شامل تمام عوامل موثر درون و برون سیستمی بر قیمت بنزین و در روش تحلیل تکنیکی شامل میانگین های متحرک کوتاه و بلند مدت است نتایج نشان دهنده دقت بیش از 96 درصد پیش بینی و پایداری روش قیاسی و بیش از 99 درصد تحلیل تکنیکی است اثر روز دوشنبه به عنوان یک معیار تحلیل تکنیکی در روش قیاسی تایید شده است همچنین در مقیاس معیارهای خطا دقت پیش بینی ها ی شبکه عصبی GMDH به طور معناداری از الگوی رگرسیونی بهتر است
Keywords:
شبکه عصبی GMDH , قیمت بنزین , الگوریتم ژنتیک , قیمت نفت , پیش بینی , مدل سازی , میانگین متحرک , تحلیل تکنیکی , روش قیاسی
Authors
حمید ابریشمی
استاد دانشکده اقتصاد دانشگاه تهران
علی معینی
دانشیار گرایش الگوریتم ها و محاسبات گروه علوم مهندسی پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران
محسن مهرآرا
استادیار دانشکده اقتصاد دانشگاه تهران
مهدی احراری
پژوهشگر موسسه تحقیقات اقتصادی دانشگاه تهران