الگویابی داده های لرزه یی با استفاده از خوشه بندی به منظور پیش بینی زلزله

زلزله ها همواره به عنوان یکی از مخرب ترین بلایای طبیعی شناخته می شوند به دلیل خسارت های اقتصادی و تلفات جانی بسیار بالا، پیش بینی زلزله امری ضروری به نظر می رسد. در این نوشتار، تغییرات زمانی پارامتر b از رابطه ی گوتنبرگ ریشتر قبل از زلزله هایی با بزرگای M(ω)=6/0 و یا بالاتر از ان در ناحیه ی جنوبی ایران، منطقه ی قسم و اطراف آن مورد بررسی قرار گرفته است از دو روش خوشه بندی K-Means و نقشه ی خود سازمان ده SOM برای یافتن الگو از این نوع زلزله ها استفاده شده است. براساس دو سنجه ی سیلوییت و دیویس بولدین ، تعداد 3 خوشه به عنوان تعداد بهینه ی خوشه برای هر دو روش مذکور به دست آمده است قبل از تمامی زلزله های مورد بررسی، خوشه یی که معرف کاهش هر مقدار b است، مشاهده شده است. به عنوان نتیجه ی نهایی، کاهش مقدار b در بازه ی زمانی مشخص به عنوان یک الگوی مشخص برای رخداد این زلزله های مخرب معرفی شده است.

Keywords:

پیش بینی زلزله , داده کاوی , خوشه بندی , الگویابی , رابطه ی گوتنبرگ ریشتر