کاهش مصرف انرژی با جایگذاری ایستای ماشین های مجازی در رایانش ابری با استفاده از روش ترکیب الگوریتم ژنتیک و جاذبه گرانشی
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 410
This Paper With 6 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEITS01_086
تاریخ نمایه سازی: 22 دی 1396
Abstract:
امروزه مساله مصرف انرژی و در نتیجه افزایش تولید گازهای گلخانه ای به چالش مهم در دنیای رایانش ابری مبدل شده است. مراکز داده ابرها از هزاران گره محاسباتی تشکیل شده است. چنین مراکز داده ای طبیعتا انرژی بالایی دارند که منجر به افزایش گازهای گلخانه ای می شود. این میزان مصرف انرژی تنها وابسته به تعداد منابع محاسباتی و بازده انرژی سخت افزاری نیست بلکه به شکل استفاده از این منابع نیز است. در این پژوهش با یک روش مهاجرت منبع و بهینه سازی جایگذاری منابع مبتنی بر الگوریتم ژنتیک و جاذبه گرانشی با در نظر گرفتن سود کاربر و فراهم کننده، سعی در کاهش مصرف انرزی داشته ایم.
Keywords:
Authors
آزاده عبدی نژاد
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران
ماشاالله عباسی دزفولی
استاد، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران