ارایه روش بهینه شده و جدید تعقیب نقطه ماکزیمم توان سلول های خورشیدی با استفاده از شبکه عصبی

Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 801

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICELE02_096

تاریخ نمایه سازی: 7 اسفند 1396

Abstract:

نیاز به جایگزینی انرژی های پاک به جای انرژی فسیلی، به دلایل بیشماری که برای آن وجود دارد، انسان را به سوی استفاده از انرژی های تجدید پذیر ازجمله انرژی خورشیدی سوق داده است. اما آنچه در این میان اهمیت ویژه ای دارد، پیدا کردن روش هایی جهت دریافت ماکزیمم توان از مبدل های این انرژی ها میباشد . در این مقاله بابیان برخی از کاربردهای شبکه های عصبی، روش های جدیدی را درجهت دریافت ماکزیمم توان از سلول و شیبه سازی سلول ارایه شده است. از فواید این روش ها میتوان به بهینه سازی و هوشمند کردن سیستم ، تخمین پارامترهای ساختمان داخلی سلول و مواد سازندهی سلول به صورت ریاضی و دقت بیشتر در تخمین نقطه توان ماکزیمم و سرعت ردیابی بالاتر در سلول های خورشیدی اشاره نمود. در پایان شبیه سازی تمام موارد فوق با استفاده از نرم افزار MATLAB به صورت بسیار دقیقی انجام شده است

Keywords:

سلول خورشیدی , پیاده سازی عملی , تعقیب نقطه ماکزیمم توان , شبکه عصبی

Authors

محمدعلی تمایل

شرکت علم و عمل توحید جم SATJCo. دانشجوی کارشناسی ارشد،

حمید رضا عباسی

شرکت علم و عمل توحید جم SATJCo. دانش آموخته کارشناسی،

سینا سلمانی پور

شرکت علم و عمل توحید جم SATJCo . دانش آموخته کارشناسی ارشد