استفاده از داده کاوی برای پیش بینی مشتریان بد حساب در مخابرات

بدحسابی و خوش حسابی مشتریان به خصوص برای شرکتهای مخابراتی که اغلب ابتدا سرویس ارائه می دهند و سپس صورت حساب صادر می کنند مسئله مهمی است و اغلب تاثیر زیادی بر درآمدها و مطا لبا ت آنه ا دارد . در این مقاله چند تکنیک داده کاوی از جمله درخت تصمیم و شبکه عصبی برای شناسایی و پیش بینی مشتریان بد حساب به کار رفته است و نتایج آن ارائه و تحلیل شده است

استفاده از داده کاوی برای پیش بینی مشتریان بد حساب در مخابرات Keywords:

داده کاوی , بد حسابی مشتریان , مخابرات

استفاده از داده کاوی برای پیش بینی مشتریان بد حساب در مخابرات authors

جمال شهرابی

عضو هئیت علمی دانشکده صنایع دانشگاه صنعتی امیرکبیر

جمال صوفیه

دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت IT

Certificate
I'm the author of the paper

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

هوش مصنوعی > داده کاوی

Export:

Link to this Paper:

https://civilica.com/doc/70466

Document National Code:

IDMC02_076

Index date: 3 April 2009

How to cite:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the references section:

شهرابی، جمال و صوفیه، جمال،1387،استفاده از داده کاوی برای پیش بینی مشتریان بد حساب در مخابرات،2nd Iran Data Mining Conference،Tehran،https://civilica.com/doc/70466

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1387، شهرابی، جمال؛ جمال صوفیه)
برای بار دوم به بعد: (1387، شهرابی؛ صوفیه)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:

Ranking of AmirKabir University

Type of center: دانشگاه دولتی

Paper count: 26,580

In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.

Related papers

مقاله فارسی "استفاده از داده کاوی برای پیش بینی مشتریان بد حساب در مخابرات" توسط جمال شهرابی، عضو هئیت علمی دانشکده صنایع دانشگاه صنعتی امیرکبیر؛ جمال صوفیه، دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت IT نوشته شده و در سال 1387 پس از تایید کمیته علمی دومین کنفرانس داده کاوی ایران پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله داده کاوی ، بد حسابی مشتریان ، مخابرات هستند. این مقاله در تاریخ 14 فروردین 1388 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 3416 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که بدحسابی و خوش حسابی مشتریان به خصوص برای شرکتهای مخابراتی که اغلب ابتدا سرویس ارائه می دهند و سپس صورت حساب صادر می کنند مسئله مهمی است و اغلب تاثیر زیادی بر درآمدها و مطا لبا ت آنه ا دارد . در این مقاله چند تکنیک داده کاوی از جمله درخت تصمیم و شبکه عصبی برای شناسایی و پیش ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی داده کاوی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله استفاده از داده کاوی برای پیش بینی مشتریان بد حساب در مخابرات با 8 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.