سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

بررسی و تحلیل فاکتورهای اساسی در طراحی سیستم های توصیه گر

Publish Year: 1388
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 5,872

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

ICEC02_125

Index date: 7 May 2009

بررسی و تحلیل فاکتورهای اساسی در طراحی سیستم های توصیه گر abstract

در دنیای جدید اگرچه اینترنت حجم فراوانی از داده ها را به عنوان فرصتی مناسب پیش روی کاربران قرار داده است اما در صورت نبود مدیریتی کارآمد بر روی انبوه داده های در دسترس، این امتیاز خود مانعی برای پیشرفت خواهد بود. به طوری که امروزه با توجه به حجم روزافزون داده و اطلاعات، نیاز به سیستم هایی که توانایی هدایت کاربران به سمت کالا و سرویس مورد نظر را داشته باشند بیش از پیش احساس می شود. سیستمهای توصیه گر سیستم های هوشمندی هستند که در فضای اینترنت با شناسایی علایق و اولویتهای کاربر، اطلاعات موجود را پالایش کرده و پیشنهادات مناسب و مرتبط را به تک تک کاربران ارائه می کنند. سیستم های توصیه گر ابزاری برای هرچه توانمند کردن شهروندان در بهره برداری از فضای وب محسوب می شوند. با استفاده از سیستم های توصیه گر، امکان جستجو به دنبال مفاهیمی وجود دارد که در جستجوی عادی داده ها دسترسی به آنها میسر نیست. دراین مقاله پس از شرح مقدمه ای بر مفاهیم بنیادی سیستم های توصیه گر، به تعریف و توصیف ویژگی های آن ها خواهیم پرداخت در ادامه و طی یک طبقه بندی، هشت فاکتور اساسی در طراحی، ساخت و به روز رسانی این سیستم ها از دیدگاه ساختاری مورد بررسی قرار گرفته و حدود ده سیستم پیاده سازی شده نیز از منظر این طبقه بندی مورد بررسی و تحلیل قرار خواهد گرفت.

بررسی و تحلیل فاکتورهای اساسی در طراحی سیستم های توصیه گر Keywords:

بررسی و تحلیل فاکتورهای اساسی در طراحی سیستم های توصیه گر authors

زهرا مرادی منش

عضو گروه پژوهش ITBM پژوهشکده ICT جهاد دانشگاهی

محمد درزی

عضو گروه پژوهش ITBM پژوهشکده ICT جهاد دانشگاهی

حبیب اله اصغری

عضو هیات علمی جهاد دانشگاهی تهران ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
شهرابی، جمال، داده کاوی، تهران، جهاد دانشگاهی واحد صنعتی امیر ...
مرادی منش، زهرا، تحلیل فنی سیستم‌های توصیه گر، برای اخذ ...
Gan, Guojun, Chaoqun Ma, and JianhongWu , Data Clustering: Theory, ...
Jiawei Han and Micheline Kamber Data Mining: Concepts and Techniques, ...
Miquel Montaner , Beatriz Lopez and Josep Llus de la ...
Konstan, J., Miller, B., Maltz, D., Herlocker, J., Gordon, L., ...
Resnick, P., Iacovou, N., Suchak, M., Bergstrom, P., and Riedl, ...
Shardanand, U., and Maes, P. (1995).'* Social Information Filtering: Algorithms ...
Robin Bruke. (November 2002) _ Reco mmender Systems , Pages: ...
A tool for -SIFT؟، 11- Tak W. Yan, Hector Garcia ...
Goldberg David, Nichols David, M. Oki Brian and Terry Douglas, ...
Chen, L. & Sycara, K. (1998).، Webmate: A Personal Agent ...
Potter, G. & Trueblood, R. (1988).، Traditional, Semantic, and Hyper-S ...
Jensen, F. V. (1996). _ Introduction to Bayesian Networks? . ...
B.Krulwich, , C.Burkey, _ The InfoFinder agent: learning user interests ...
Basu, C., Hirsh, H. & Cohen, W. (1998). Rec ommendation ...
Rich, E. (1979). _ User Modeling via Stereotypes' . Cognitive ...
Cunningham, P., Bergmann, R., Schmitt, S., Traphoner, R., Breen, S. ...
Salton, G. & Buckley, C. (1988). _، Term -Weighting Approaches ...
Koychev, I. (2000).، 4Gradual Forgetting for Adaptation to Concept Drift?^. ...
Sonja Kangas, ،، Collaborative Filtering and Rec ommendation Systems'. In ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "بررسی و تحلیل فاکتورهای اساسی در طراحی سیستم های توصیه گر" توسط زهرا مرادی منش، عضو گروه پژوهش ITBM پژوهشکده ICT جهاد دانشگاهی؛ محمد درزی، عضو گروه پژوهش ITBM پژوهشکده ICT جهاد دانشگاهی؛ حبیب اله اصغری، عضو هیات علمی جهاد دانشگاهی تهران ایران نوشته شده و در سال 1388 پس از تایید کمیته علمی دومین کنفرانس بین المللی شهر الکترونیک پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله سیستم های توصیه گر، پالایش اطلاعات، انباشت اطلاعات، پروفایل کاربر، ساخت پروفایل، نگهداری پروفایل، استخراج اطلاعات پروفایل هستند. این مقاله در تاریخ 17 اردیبهشت 1388 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 5872 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که در دنیای جدید اگرچه اینترنت حجم فراوانی از داده ها را به عنوان فرصتی مناسب پیش روی کاربران قرار داده است اما در صورت نبود مدیریتی کارآمد بر روی انبوه داده های در دسترس، این امتیاز خود مانعی برای پیشرفت خواهد بود. به طوری که امروزه با توجه به حجم روزافزون داده و اطلاعات، نیاز به سیستم هایی که توانایی ... . برای دانلود فایل کامل مقاله بررسی و تحلیل فاکتورهای اساسی در طراحی سیستم های توصیه گر با 10 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.