ارزیابی تاثیر ویژگی های استفاده شده در سیستم خلاصه سازی با استفاده از الگوریتم ترکیبی بهینه سازی

هر افزایش حجم روزافزون اطلاعات متنی سبب شده است تا استفاده از تکنیک های خلاصه سازی متن به منظور تسریع فرایند بازیابی اطلاعات و مرور سریع تر اخبار و تسریع در تصمیم گیری فرماندهان و مدیران مورد توجه قرار گیرد. در خلاصه سازی گزینشی اهمیت ویژگی های استفاده شده در الگوریتم خلاصه ساز با یکدیگر برابر نیست. استفاده از الگوریتم های بهینه ساز ی نقش موثری در کشف اهمیت هر یک از ویژگی های استفاده شده در الگوریتم خلاصه سازی متن دارد. الگوریتم پیشنهادی این مقاله یک الگوریتم بهینه سازی تر کیبی است که از دو الگوریتم PSO (بهینه سازی ازدحام ذرات) و ژنتیک استفاده می کند. ما از معیارهای F-score و Precision و recall جهت ارزیابی الگوریتم خود استفاده کرده ایم. نتایج آزمایش ها نشان می دهد با استفاده از این روش ترکیبی کیفیت چشمگیری را در خلاصه تولیدی مشاهده می کنیم. طبق معیار F-score، بهبودی حدود هشت درصد و طبق معیار Precision، بهبودی حدود سه درصد و طبق معیار recall، بهبودی حدود هفت درصد نسبت به الگوریتم خلاصه سازی که اهمیت تمامی ویژگی ها را یکسان فرض می کند، به دست آمده است.

Keywords:

داده کاوی , متن کاوی , پردازش زبان طبیعی , خلاصه سازی متن , الگوریتم PSO , الگوریتم ژنتیک , الگوریتم بهینه سازی