کمی سازی سیگنالهای مغزی به منظور ارزیابی استرس هیجانی با استفاده از ویژگیهای غیرخطی و طیفهای مرتبۀ بالا

در این تحقیق از سیگنالهای مغزی که در فعالیتهای شناختی مورد توجه خاصی هستند، برای تشخیص استرس هیجانی استفاده شده است . بنابراین با طراحی آزمایش مناسب به دنبال ایجاد استرس کوتاه مدت در فرد بوده ایم و آزمایش طوری طراحی شده است تا از خستگی های ذهنی جلوگیری شود. برای ایجاد استرس هیجانی، از زیرمجموعه ای از تصاویر IAPS مرتبط با دو حالت از فضای تحریک هیجانی، شامل تحریک منفی و آرامش (خنثی) استفاده شده است. سیگنالهای مغزی در 6 کانال به نامهای O2,O1,T4,T3,FP2,FP1 ثبت شده است. با استفاده از طیفهای مرتبۀ بالا و مقادیر ویژگیهای استخراجی از آزمون Himich و بعد فرکتال به روش پتروشن، بعد همبستگی و نمای لیاپانوف از سیگنال EEG ویژگیهای استخراج گردیده، سپس به کمک الگوریتم ژنتیک ویژگیهای بهینه و تاثیرگذار انتخاب و یا اعمال آن به طبقه کننده های SVM,Elman، دو وضعیت استرس هیجانی به ترتیب با درصد صحت تفکیک 3/78و1/72 از یکدیگر تفکیک شدند. با مقایسۀ بین دو طبقه بندی کننده مشاهده می شود، SVM به دلیل قدرت تعمیم خوب، بهتر توانسته داده ها را از یکدیگر تفکیک کند. نتایج نشان میدهد، ویژگیهای استخراجی از طیفهای مرتبۀ بالا، بعد فرکتال، بعد همبستگی و نمای لیاپانوف، بازنمایی خوبی از رفتار مغز را در حالت استرس هیجانی دارد. و نتایج حاصله از این تحقیق بهبود حدود 5 درصد در نتایج را داشته است.

Keywords:

استرس هیجانی , استخراج ویژگیهای غیرخطی , طیفهای مرتبۀ بالا , سیگنال مغزی , طبقه بندی .