سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

کمی سازی سیگنالهای مغزی به منظور ارزیابی استرس هیجانی با استفاده از ویژگیهای غیرخطی و طیفهای مرتبۀ بالا

Publish Year: 1388
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,681

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

ICBME16_020

Index date: 2 July 2009

کمی سازی سیگنالهای مغزی به منظور ارزیابی استرس هیجانی با استفاده از ویژگیهای غیرخطی و طیفهای مرتبۀ بالا abstract

در این تحقیق از سیگنالهای مغزی که در فعالیتهای شناختی مورد توجه خاصی هستند، برای تشخیص استرس هیجانی استفاده شده است . بنابراین با طراحی آزمایش مناسب به دنبال ایجاد استرس کوتاه مدت در فرد بوده ایم و آزمایش طوری طراحی شده است تا از خستگی های ذهنی جلوگیری شود. برای ایجاد استرس هیجانی، از زیرمجموعه ای از تصاویر IAPS مرتبط با دو حالت از فضای تحریک هیجانی، شامل تحریک منفی و آرامش (خنثی) استفاده شده است. سیگنالهای مغزی در 6 کانال به نامهای O2,O1,T4,T3,FP2,FP1 ثبت شده است. با استفاده از طیفهای مرتبۀ بالا و مقادیر ویژگیهای استخراجی از آزمون Himich و بعد فرکتال به روش پتروشن، بعد همبستگی و نمای لیاپانوف از سیگنال EEG ویژگیهای استخراج گردیده، سپس به کمک الگوریتم ژنتیک ویژگیهای بهینه و تاثیرگذار انتخاب و یا اعمال آن به طبقه کننده های SVM,Elman، دو وضعیت استرس هیجانی به ترتیب با درصد صحت تفکیک 3/78و1/72 از یکدیگر تفکیک شدند. با مقایسۀ بین دو طبقه بندی کننده مشاهده می شود، SVM به دلیل قدرت تعمیم خوب، بهتر توانسته داده ها را از یکدیگر تفکیک کند. نتایج نشان میدهد، ویژگیهای استخراجی از طیفهای مرتبۀ بالا، بعد فرکتال، بعد همبستگی و نمای لیاپانوف، بازنمایی خوبی از رفتار مغز را در حالت استرس هیجانی دارد. و نتایج حاصله از این تحقیق بهبود حدود 5 درصد در نتایج را داشته است.

کمی سازی سیگنالهای مغزی به منظور ارزیابی استرس هیجانی با استفاده از ویژگیهای غیرخطی و طیفهای مرتبۀ بالا Keywords:

کمی سازی سیگنالهای مغزی به منظور ارزیابی استرس هیجانی با استفاده از ویژگیهای غیرخطی و طیفهای مرتبۀ بالا authors

سیدعابد حسینی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

محمدعلی خلیل زاده

استادیار گروه مهندسی پزشکی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

مهدی آذرنوش

دانشجوی دکترای مهندسی پزشکی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات ت

سیدمهران همام

استادیار بالینی دانشکده پزشکی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
_ Comparing Selected C lفssification, 2005. ...
سیدعابد حسینی، محمدعلی خلیل‌زاده، "ارزیابی کیفی و کمی سیگنال EEG ...
S.R. Jang, et aل, "Neuro-buzzy and s ofComputing", Prenice Hall, ...
سیدعابد حسینی؛ محمدباقر نقیبی‌سیستانی، سعید راحنی قوجانی، "تجزیه و تحلیل ...
R. Esteller, G. Vachtsevaros, J. Echauz "A Comparison of Wavef6mm ...
J. Elman, "Finding Structure in Time", Cogمitive Science 14, pp. ...
Farken RE, "Human Motivation", Pacific Grove, Brooks/Cole, 1998. ...
Healey J, Seger J _ Picard RW, "Quantifying Driver Stess: ...
Shama T, Bhardwaj S and Maringarti HB, "Emoti6 Bstimation using ...
Cacioppo JT, Tassinary LG and Bermtson GG, *Harndbook of Psyc ...
Kim KH, Bang SW and Kim SR, "Emotion Recogminion System ...
Recogmiion from Bio-Potential Signals", In ...
nd I9terational Conference _ Autonomous Robots and Agents, pp. 186-191, ...
_ G and et al, "Emotion Assessment: Arousal Evaluatioh Using ...
P.J. Lang, M.M. Bradley, B.N. Cuthbert, _ nternational affective Picture ...
S. Borovkov, «Estimation and Predictio for nonlinear Time Series", Chapter ...
E.N. Bruce, "Biomedical Signal Processing ard Sigmal Modelling", Wiley Seres ...
A. Swami, J.M. Mendel, C.L. Nikias, "Higher- Order Spectral Aralysis ...
H. Demuth, M. Beale, "Neura] Network Toobox For Use _ ...
Savran A and et al, "Emotion Detection in the Loop ...
H. Y ang, Y. Warg, Ch.. Wang, H.M. Tai, "Correlatiom ...
X. Huang, W. Wang, X. Sun, Y. Chen, L. Li, ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "کمی سازی سیگنالهای مغزی به منظور ارزیابی استرس هیجانی با استفاده از ویژگیهای غیرخطی و طیفهای مرتبۀ بالا" توسط سیدعابد حسینی، دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد؛ محمدعلی خلیل زاده، استادیار گروه مهندسی پزشکی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد؛ مهدی آذرنوش، دانشجوی دکترای مهندسی پزشکی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات ت؛ سیدمهران همام، استادیار بالینی دانشکده پزشکی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد نوشته شده و در سال 1388 پس از تایید کمیته علمی شانزدهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله استرس هیجانی، استخراج ویژگیهای غیرخطی، طیفهای مرتبۀ بالا، سیگنال مغزی، طبقه بندی . هستند. این مقاله در تاریخ 11 تیر 1388 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 2681 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که در این تحقیق از سیگنالهای مغزی که در فعالیتهای شناختی مورد توجه خاصی هستند، برای تشخیص استرس هیجانی استفاده شده است . بنابراین با طراحی آزمایش مناسب به دنبال ایجاد استرس کوتاه مدت در فرد بوده ایم و آزمایش طوری طراحی شده است تا از خستگی های ذهنی جلوگیری شود. برای ایجاد استرس هیجانی، از زیرمجموعه ای از تصاویر ... . برای دانلود فایل کامل مقاله کمی سازی سیگنالهای مغزی به منظور ارزیابی استرس هیجانی با استفاده از ویژگیهای غیرخطی و طیفهای مرتبۀ بالا با 11 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.