مروری بر روش های داده کاوی برای تشخیص بیماری دیابت
Publish place: National Conference on the Application of New Technologies in Science and Engineering, Electrical and Computer and IT
Publish Year: 1396
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,140
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
TESCONF01_063
Index date: 7 July 2018
مروری بر روش های داده کاوی برای تشخیص بیماری دیابت abstract
دیابت یک بیماری رایج است که در سنین مختلف رشد پیدا می کند. بدن فرد دیابتی یا تولید انسولین ندارد یا در برابر انسولین مقاوم است. یک فرد دیابتی احتمال ابتلا به بیماری هایی نظیر بیماری قلبی، نارسایی کلیه را دارد. امروزه در علوم پزشکی روش های مدرن مبتنی بر داده کاوی برای پیش بینی، تشخیص زودرس، افزایش دقت و به دست آوردن نتایج مفید برای پیش بینی بیماری دیابت مورد استفاده قرار می گیرد. در این مقاله با مقایسه انواع روش های داده کاوی مانند ماشین بردار پشتیبان، درخت تصمیم و غیره و نقش آن ها در پیش بینی این بیماری را نشان می دهیم که الگوریتم ماشین بردار پشتیبان و ترکیب آن با الگوریتم های دیگر نقش مهمی در پیش بینی این بیماری داشته است. همچنین برای پیش بینی بیماری دیابت به بررسی و تحلیل ویژگی های مهم بیماری دیابت ازجمله سن و شاخص توده بدنی، داده های مورداستفاده و ابزارهای مفید در آن پرداخته می شود.
مروری بر روش های داده کاوی برای تشخیص بیماری دیابت Keywords:
مروری بر روش های داده کاوی برای تشخیص بیماری دیابت authors
ریحانه یعقوب زاده
گروه کامپیوتر ، واحد نیشابور ، دانشگاه آزاد اسلامی ، نیشابور، ایران
سیدرضا کامل
گروه کامپیوتر ، واحدمشهد ، دانشگاه آزاد اسلامی ، مشهد ، ایران
مریم خیرآبادی
گروه کامپیوتر ، واحد نیشابور ، دانشگاه آزاد اسلامی ، نیشابور، ایران