برنامه ریزی منابع سازمان چالش پیاده سازی در استخراج دانش از دانش در سیستم های منابع سازمان abstract
امروزه در پیاده سازی با چالش های بسیاری مواجه هستیم . تغییرات پیش رو در فرآیندهای سازمان ها و سیستم های سخت افزاری و نرم افزاری یکپارچه را طلب می نماید و در نهایت سرمایه گذاری بسیار قوی و بالایی و طرحهای توجیهی قابل قبولی را طلب می کند . در نتیجه فرآیند تصمیم گیری را برای سازمانها دشوار می کند . اما دغدغه اصلی ما برای چالش پیاده سازی ، در واقع خود پیاده سازی نیست ، بلکه پیاده سازی به نوعی که از خروجی ها و نتایج سیستم یکپارچه بتوان دانش عمیق تری را بدست آورد و یک بینش ناب را به مدیران ارشد سازمانها ارایه داد . در همین راستا ابزارهای متعددی وجو دارند که هر کدام برای هدفی مناسب تر هستند . تنوع در کتابخانه هایی که بر اساس ریاضی آمار1 و ابزارهای داده کاوی می توانند داده های ما را با سرعت بالایی مورد بررسی قرار دهند که تفاوت های اساسی در ارایه بلوک کدهای مخفف و بسیار کوتاه برای پردازش و مدلسازی برای داده ها برای پردازش و پیش پردازش آماده هستند . استفاده از زبان برنامه نویسی R در سیستم های ERP 1برای تحول درکلان ، تحلیل و خوانایی بسیار قابل قبول برای داده های آنی و تراکنش های غیر آنی یک انتخاب مورد تایید خبرگان صنعت ودانشگاه می باشد . در این مقاله از روش بنیادی و در واقع ترکیب بنیادی – اکتشافی برای کشف یک حقیقت در مورد موضوع مورد نظر از میان علوم رایج فناوری های اطلاعات است
برنامه ریزی منابع سازمان چالش پیاده سازی در استخراج دانش از دانش در سیستم های منابع سازمان Keywords:
برنامه ریزی منابع سازمان ( Enterprise Resource Planning ) 2 , داده کاوی ( Data Mining)3 , کتابخانه یادگیری عمیق (H2O Amazon Web Service) 4 , مخزن کتابخانه های زبان برنامه نویسی R (CRAN) , ماشین بردار پشتیبان (Support Vector Machine)