پیش بینی مدول برجهندگی مصالح اساس تثبیت شده تحت اثر سیکل های تر و خشک شدن با استفاده از سیستم استنتاج عصبی - فازی تطبیقی ANFIS

یکی از مهم ترین پارامترهای ورودی برای طراحی روسازی با استفاده از روش مکانیستیک- تجربی، مدول برجهندگی مصالح مختلف روسازی است. مدول برجهندگی معمولا با انجام آزمایش بارگذاری سه محوری دینامیک تعیین می شود که بسیار پر هزینه و زمان بر است و نیاز به امکانات آزمایشگاهی خاصی دارد. هدف این مقاله ارایه یک مدل پرتوی سیستم استنتاج عصبی - فازی تطبیقی ANFIS به منظور پیش بینی مدول برجهندگی مصالح اساس تثبیت شده با افزودنی های مختلف تحت اثر سیکل های تر و خشک شدن است. برای این منظور از یک پایگاه داده آزمایشگاهی متشکل از 74 رکورد استفاده شد. در این تحقیق پارامترهای ورودی به مدل ANFIS شامل تعداد سیکل های ترو خشک شدن، نسبت آهک آزاد سیلیس، آلومینا یا در ترکیبات اکسید آهن در مواد سیمانی SFA ، نسبت دانسیته خشک حداکثر به درصد رطوبت بهینه ، تنش انحرافی و تنش محدودکننده در نظر گرفته شدند. نتایج نشان دهنده دقت بالا و مدل با ضریب رگرسیون 0/9669 و 0/9625 به ترتیب برای مجموعه داده های آموزش و آزمون و 0/9655 برای کل داده ها بود. بعلاوه نتایج تحلیل حساسیت مدل نشان داد که متغیر نسبت دانسیته خشک حداکثر ده در صد رطوبت بهینه DMRدارای بیشترین تاثیر و متغیر تعداد سیکل خشک و تر شدن WDC کمترین تاثیر را بر مدول برجهندگی اساس تثبیت شده دارد. در ضمن نتیجه گرفته شد که مدول ببرجهندگی وابستگی بیشتری به مقدار تنش انحرافی ( σd ) در مقایسه با تنش محدودکننده ( σ3 ) دارد.

Keywords:

مدول برجهندگی , اساس تثبیت شده , سیکل های تر و خشک شدن , سیستم استنتاج عصبی - فازی تطبیقی ANFIS