پیش بینی غلظت ساعتی ازن با استفاده از مدل رگرسیون خطی چندمتغیره

ازن تروپوسفری به دلیل قابلیت بالای واکنش با سیستم تنفسی انسان و اثرات معکوس سلامتی آن از اهمیت ویژهای برخوردار است. این آلاینده در هوای کلان شهرها از جمله شهر تهران به علت توپوگرافی خاص و ترافیک خودروها حایز اهمیت میباشد. بنابراین پیش بینی کوتاه مدت ازن میتواند در مدیریت بهینه آلودگی هوا مفید واقع شود. لذا هدف از این مقاله، پیش بینی میانگین غلظت ساعتی ازن در هوای شهر تهران با استفاده از مدل رگرسیون خطی چندمتغیره (MLR) میباشد. به منظور پیش بینی غلظت ازن با استفاده از مدل MLR، داده های ساعتی در سالهای 1391 و 1393 ثبت شده در ایستگاه سنجش کیفیت هوای چشمه در شهر تهران مورد استفاده قرار گرفت. پس از اجرای مدل شاخص های ضریب همبستگی (R)، میانگین مطلق نسبی خطا (MARE) و جذر میانگین مربعات خطا (RMSE) برای ارزیابی دقت آن مورد استفاده قرار گرفت. یافته های تحقیق حاکی از دقت مناسب MLR در پیش بینی ساعتی غلظت ازن بودند به نحوی که نتایج مدل از همبستگی بالایی با مقادیر اندازه گیری شده ساعتی ازن در ایستگاه چشمه در مرحله صحت سنجی مدل برخوردار بود .(0/78) همچنین مقادیر اندک آماره های (5/05) MARE و (6/55) RMSE در مرحله صحتسنجی مدل بیانگر خطای اندک مدل MLR در پیش بینی ساعتی ازن بود.

Keywords:

آلودگی هوا ازن , رگرسیون خطی چندمتغیره , تهران