اولویت بندی بار یک ریزشبکه قدرت، در شرایط اضطراری

بارزدایی یکی از آخرین اقدامات کنترلی است که برای بازگرداندن شبکه قدرت به حالت تعادل استفاده میشود. در این حالت تعدادی از بارها از شبکه جدا شده و لذا، بار شبکه کاهش یافته و شبکه به حالت متعادل باز میگردد. در این شرایط، سوالی که مطرح میشود این است که بارهای متصل به شبکه با چه ترتیبی جدا شوند در این مقاله سعی شده است تا با ارایه روشی هوشمند مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی، در ابتدا میزان اضافه بار به وجود آمده در شبکه تخمین زده شده و در مرحله بعد از این شبکه ها برای تعیین اولویت هریک از بارها استفاده گردد. از مهمترین اهداف روش پیشنهادی می توان به مدیریت مصرف شبکه برق، جلوگیری از خسارات به شبکه و رسیدن به حالت تعادل با کمترین بارزدایی اشاره نمود.همچنین، فرض میشود که بارزدایی چند مصرف کننده منجر به تعادل شبکه می شود. از ویژگی های اصلی این مقاله می توان به درنظر گرفتن اولویت بارها در طی فرآیند بارزدایی اشاره کرد. همچنین، اولویت بندی بارهای موجود در شبکه باتوجه به ساعات مختلف شبانه روز متغیر است که این امر باعث میشود روش پیشنهادی به واقعیت نزدیکتر گردد که این روش در کارهای پیشین صورت نگرفته است. در واقع، مهمترین نوآوری روش پیشنهادی، استفاده از روشی هوشمند براساس اولویت بندی کردن بارهای شبکه به صورت متغیر با زمان است. باتوجه به نتایج شبیه سازی های انجام شده، میتوان دریافت که میزان بار جدا شده از شبکه بهینه بوده و پاسخ فرکانس سیستم هیچگونه فراجهشی ندارد. همچنین، بارهای دارای اولویت بالا، متصل به شبکه باقی مانده و ابتدا بارهایی با اولویت و اهمیت کمتر از شبکه جدا می شوند

Keywords:

بارزدایی , شبکه های قدرت , پایداری فرکانس , اولویت بندی بارها , شبکه های عصبی