انتقال به سمت پایین مشاهدات ماهواره ی CHAMP با استفاده از انتگرال آبل - پواسن جهت بازسازی میدان ثقل زمین در مقیاس جهانی
Publish place: The 8th Conference of Iranian Aerospace Society
Publish Year: 1388
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,809
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
AEROSPACE08_413
Index date: 27 August 2009
انتقال به سمت پایین مشاهدات ماهواره ی CHAMP با استفاده از انتگرال آبل - پواسن جهت بازسازی میدان ثقل زمین در مقیاس جهانی abstract
یکی از مراحل پردازش داده های ماهواره های ثقل سنجی جهت بازسازی میدان ثقل زمین، انتقال به سمت پایین مشاهدات ماهواره ها می باشد. در این تحقیق انتقال به سمت پایین مشاهدات ماهواره ی CHAMP با استفاده از انتگرال آبل-پواسن مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است. این انتگرال یک انتگرال فردهولم نوع اول بوده که مجهول (پتانسیل ثقل تفاضلی) در زیر علامت انتگرال قرار دارد (1). تعیین دقیق این مجهولات از طریق این معادله ی انتگرالی یک مسأله ی بدوضع (از نقطه نظر ناپایداری) محسوب می شود که باید با استفاده از روش های پایدارسازی این مسأله را پایدار کرد. در این تحقیق از روش پایدارسازی تیخونوف (Tikhonov Regularization) جهت پایدارسازی مسأله استفاده شده است(2). پس از حل این معادله ی انتگرالی، مقدار پتانسیل در نقاط گرید منظم در نظر گرفته شده روی کره ی بیاهامر مدار به دست آمده است. با داشتن پتانسیل روی یک گرید منظم، با استفاده از روش های space-wise ضرایب هامونیک های کروی قابل برآورد می باشند(3).
انتقال به سمت پایین مشاهدات ماهواره ی CHAMP با استفاده از انتگرال آبل - پواسن جهت بازسازی میدان ثقل زمین در مقیاس جهانی Keywords:
انتقال به سمت پایین مشاهدات ماهواره ی CHAMP با استفاده از انتگرال آبل - پواسن جهت بازسازی میدان ثقل زمین در مقیاس جهانی authors
عبدالرضا صفری
استادیار گروه مهندسی نقشه برداری، دانشکده فنی دانشگاه تهران
محمد علی شریفی
استادیار گروه مهندسی نقشه برداری، دانشکده فنی دانشگاه تهران
بابک امجدی پرور
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته - گروه مهندسی نقشه برداری، دانشکده فنی دان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :