طرح بهینه ساز ه های فض اکار با استفاده از الگوریتم ژنتیک اصلاح شده و شبکه های عصبی مصنوعی تابع بنیادی شعاعی( RBF ) و انتشار متقابل( (CP
Publish place: 6th International Conference on Civil Engineering
Publish Year: 1382
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,878
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ICCE06_049_0838287335
Index date: 17 October 2005
طرح بهینه ساز ه های فض اکار با استفاده از الگوریتم ژنتیک اصلاح شده و شبکه های عصبی مصنوعی تابع بنیادی شعاعی( RBF ) و انتشار متقابل( (CP abstract
اگر طراحی یک سازه به صورتی انجام بگیرد که علاوه بر رعایت مسایل فنی و ضوابط طراحی کمترین هزینه اجرائی را داشته باشد؛ به چنین فرآیندی بهین هسازی گفته م یشود. بهین هسازی سازه های با درجات آزادی زیاد، از جمله ساز ههای فضا کار، به علت داشتن حجم بالای محاسباتی، مستلزم صرف زمانهای طولانی می باشند . استفاده از مفاهیم شبک ههای عصبی مصنوعی م یتواند در کاهش کلی زمان لازم جهت بهین هسازی بسیار مفید واقع شوند. شبک ههای عصبی مصنوعی انتشار برگشتی( BPNN ) و انتشار متقابل( CPNN ) از جمله شبکه هایی هستند که در بهینه سازی مورد استفاده قرار گرفت هاند. در این تحقیق از شبکه عصبی مصنوعی تابع بنیادی شعاعی ( RBF ) برای تقری بسازی تحلیل سازه در روند بهین هسازی شبک ههای د ولایه فض اکا ر، استفاده شده است. از طرف دیگر از یک الگوریتم ژنتیک اصلاح شده که روش زی رجمعی تها ( SPM ) نا مگذاری شده است، جهت بهینه سازی این ساز هها استفاده شده است. استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در چهارچوب روش زیر جمعی تها یک روش مناسب را جهت بهینه سازی ساز ههای با درجات آزادی زیاد فراهم م یآورد که در مقایسه با روش ژنتیک ساده در مدت زمان بسیار کوتاهتری به نتایج مناسب همگرا می شود. برای تمامی مراحل اساسی تحقیق حاضر که عبارتند از تقریب سازی تحلیل سازه با استفاده از شبک ههای عصبی مصنوعی RBF و CP وبهین هسازی با استفاده از روش زیر جمعی تها، برنام ههایی در محیط نرم افزار MATLAB 6.1 نوشته شده است. در نهایت،نتایج حاصل از بهین هسازی یک شبکه د ولایه فض اکار با استفاده از نتایج تقریب سازی شده حلیل سازه توسط شبک ههای RBFو CP با نتایج به دست آمده از بهینه سازی با استفاده از نتایج دقیق تحلیل سازه مقایسه شده اند.
طرح بهینه ساز ه های فض اکار با استفاده از الگوریتم ژنتیک اصلاح شده و شبکه های عصبی مصنوعی تابع بنیادی شعاعی( RBF ) و انتشار متقابل( (CP Keywords:
طرح بهینه ساز ه های فض اکار با استفاده از الگوریتم ژنتیک اصلاح شده و شبکه های عصبی مصنوعی تابع بنیادی شعاعی( RBF ) و انتشار متقابل( (CP authors
عیسی سلاجقه
استاد بخش مهندسی عمران دانشگاه شهید باهنر کرمان
سعید قلی زاده
کارشناس ارشد بخش مهندسی عمران دانشگاه شهید باهنر کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :