بررسی خواص کامپوزیت های تقویت شده توسط نانو تیوب های کربنی با استفاده از المان حجمی نماینده مربعی
Publish place: The 8th Conference of Iranian Aerospace Society
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,178
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AEROSPACE08_514
تاریخ نمایه سازی: 5 شهریور 1388
Abstract:
نانو تیوب های کربنی معمولا سختی و فنریت بالایی را از خودشان نشان می دهند و ممکن است بتوانند یک تقویت کننده ایده آل برای نانو کامپوزیت های جدید باشند. ارزیابی خواص موثر چنین موادی در مقیاس نانو، کاری بسیار دشوار می باشد. شبیه سازی این مواد با روش های دینامیک مولکولی و مکانیک محیط های پیوسته می تواند نقش موثری را در توسعه این مواد جدید ایفا کند. در حال حاضر بنظر می رسد که نظریه مکانیک محیط های پیوسته می تواند تنها روش عملی برای چنین بررسی های دارای حجم زیاد باشد. در این پروژه خواص موثر کامپوزیت های تقویت شده با نانو تیوب های کربنی با استفاده از یک المان حجمی نماینده مربعی در مقیاس نانو و با کنار هم قرار دادن چندین المان حجمی نماینده در مقیاس بالاتر از نانو بر اساس نظریه مکانیک محیط های پیوسته و نظریه اجزا محدود بررسی شده است. با استفاده از تئوری الاستیسسته رابطه های لازم برای بدست آوردن خواص موثر نانو کامپوزیت استخراج شده است. برای این کار المان های حجمی نماینده مربعی تحت دو نوع بارگذاری قرار گرفته اند. نتایج عددی بدست آمده بوسیله روش اجزا محدود نشان می دهد بخش عمده ای از نیروی اعمال شده به نانو کامپوزیت توسط های نانو تیوب های کربنی قرار گرفته در ماتریس تحمل می شود. برای مثال با افزودن نانو تیوب های کربنی های طویل به ماتریس با نسبت حجمی 6/3٪ سختی کامپوزیت 31٪ در جهت محوری افزایش می یابد. این شبیه سازی ها با نتایج گزارش شده قبلی توسط المان حجمی نماینده های استوانه های شکل سازگار است.
Keywords:
Authors
حمیدرضا رضا زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد ، دانشگاه شهرکرد، دانشکده مهندسی
حسین گلستانیان
استادیار دانشگاه شهرکرد، دانشکده مهندسی
مهرداد پورسینا
استادیار دانشگاه شهرکرد، دانشکده مهندسی
عرفان خسرویان
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه شهرکرد، دانشکده مهندسی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :