سیستم تشخیص نفوذ برای مقابله با حمله سیاه چاله در شبکه هایMANET با استفاده از اتوماتای یادگیر

با افزایش استفاده از شبکه های سیار موردی، بحث امنیت آن ها نیز بسیار اهمیت پیدا کرده است. چالش اصلی در شبکه موردی سیار وجود حملات مختلفی است که موجب از بین رفتن دا ده ها، حذف مسیرهای ارتباطی، افزایش ترافیک و ... می شود که در این میان حمله سیاه چاله از مهم ترین حملاتی است که برای این شبکه ها مطرح می باشد. برای ایمن کردن این شبکه ها ما نیازمند روش هایی برای شناسایی این حمله می باشیم که به اصطلاح IDS یا سیستم تشخیص نفوذ نامیده می شوند. ما در این تحقیق با استفاده از روش پیشنهادی و استفاده از سیستم تشخیص نفوذ برای ایمن کردن پروتکل مسیریابی AODV نسبت به شناسایی گره متخاصم اقدام کرده ایم. در روش پیشنهادی ابتدا بر اساس اطلاعات موجود در جدول مسیریابی گره ها یک حد آستانه محاسبه شده و مقادیر پایین تر از حد آستانه به عنوان مسیر ناامن مشخص میگردد. سپس اتوماتای یادگیر مناسب ترین مسیر را برای ارسال دا ده ها از مبدا تا مقصد مشخص می کند و نتایج ارسال داده از آن مسیر برای اتوماتای یادگیر فرستاده می شود. براساس این نتایج اتوماتا مسیرها را امتیازدهی می نماید و این امتیازات مبنای تصمی مگیری های آینده اتوماتای یادگیر خواهد بود. نتایج حاصل از شبیه سازی الگوریتم پیشنهادی توسط نرم افزار OPNET نشان می دهد که با استفاده از روش پیشنهادی نرخ داده های به مقصد رسیده در پروتکل AODV، 90% نسبت به پروتکل اصلی در شرایط تحت حمله بهبود داشته است و روش پیشنهادی کارایی قابل قبولی در مقابله با حمله سی اهچاله نشان می دهد.

Keywords:

شبکه های AODV , MANET , حمله سیاه چاله , سیستم تشخیص نفوذ , اتوماتای یادگیر