پیش بینی نتیجه فعالیت تحصیلی دانشجویان با استفاده از روش های داده کاوی
Publish place: همایش جامع بین المللی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و مهندسی برق
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 366
This Paper With 7 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCOMI01_001
تاریخ نمایه سازی: 24 شهریور 1397
Abstract:
امروزه تحصیلات یکی از پر اهمیت ترین فعالیت های زندگی هر فرد تلقی می شود که می تواند جنبه های مختلف زندگی را تحت تاثیر قرار دهد. قرار گرفتن در رده ی ممتاز (الف) یکی از ویژگی های است که می تواند در روند ادامه تحصیل و همچنین ایجاد فرصت های شغلی برای دانشجو موثر باشد. در این مقاله با استفاده از علم داده کاوی و متدهای درخت تصمیم، جنگل تصادفی، K نزدیک ترین همسایه، naive bayes و شبکه عصبی مصنوعی چندلایه (MLP) قصد داریم نتیجه فعالیت تحصیلی دانشجو را باتوجه به رفتار خود و خانواده در طول یک نیمسال تحصیلی پیش بینی کنیم و سپس این روش ها را ارزیابی کنیم و بهترین را انتخاب کنیم. این مدل می تواند در نتیجه گیری هرچه بهتر دانشجویان در طول تحصیل کمک کننده باشد و براساس آن دانشجو بتواند درطول ترم با تغییر فعالیت های خود به نتیجه دلخواه برسد.
Keywords:
Authors
سنا نظری
دانشکده علوم ریاضی، گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه الزهرا