پیش بینی افت تحصیلی بر مبنای میزان استفاده ی روزانه از شبکه های اجتماعی مجازی و مهارت های مدیریت زمان

هدف پژوهش حاضر، پیش بینی افت تحصیلی بر مبنای میزان استفاده ی روزانه از شبکه های اجتماعی مجازی و مهارت های مدیریت زمان بود. این پژوهش به لحاظ هدف گذاری، جزو تحقیقات کاربردی بوده و با بهره گیری از پرسشنامه و به شیوه ی گزینش تصادفی، به گردآوری داده پرداخته است. از آن جایی که این پژوهش، به منظور پیش بینی افت تحصیلی انجام گرفته است، می توان آن را در زمره ی تحقیقات توصیفی- همبستگی قرار دارد. نمونه ی مورد مطالعه در این پژوهش، شامل 400 نفر (200 پسر و 200 دختر) از دانش آموزان دوره ی دوم متوسطه ناحیه ی 4 آموزش و پرورش شهرستان شیراز در سال تحصیلی 94- 95 می باشد که به روش نمونه گیری خوشه ای چند مرحله ای انتخاب و با پرسشنامه های افت تحصیلی خیر (1380) و مدیریت زمان مقیمی (1390) و هم چنین از طریق طرح سوال کتبی توسط پژوهشگر مبنی بر میزان مصرف روزانه ی فرد از شبکه های اجتماعی مجازی، مورد اندازه گیری قرار گرفتند. این بررسی در سه بخش انجام گرفت. در بخش اول، افت تحصیلی به عنوان متغیر ملاک و میزان استفاده از شبکه های اجتماعی مجازی به عنوان متغیر پیش بین وارد معادله ی رگرسیون شد. در این بخش از بررسی، از روش رگرسیون چندگانه به روش هم زمان استفاده شد. در بخش دوم بررسی، مهارت های مدیریت زمان به عنوان متغیر پیش بین وارد معادله ی رگرسیون گردید. در این بخش نیز از روش رگرسیون چندگانه به روش هم زمان استفاده شد. در بخش سوم بررسی و به منظور بدست آوردن قوی ترین معادله ی آماری جهت پیش بینی معنادار افت تحصیلی، کلیه ی متغیرهای مورد بررسی، اعم از میزان استفاده ی روزانه از شبکه های اجتماعی مجازی و مهارت های مدیریت زمان به عنوان متغیر پیش بین وارد معادله ی رگرسیون گردید. در این بخش از بررسی، از روش رگرسیون چندگانه به روش گام به گام استفاده شد. نتایج بدست آمده حاکی از آن است که میزان استفاده ی روزانه از شبکه های اجتماعی مجازی (32/59=F) و مهارت های مدیریت زمان (12/15=F)، قادرند در سطح 0/01> p به طور معناداری افت تحصیلی را پیش بینی نمایند. هم چنین، از آن جایی که میزان استفاده ی روزانه از شبکه های اجتماعی مجازی به همراه هدف گذاری که از مهارت های مدیریت زمان به شمار می رود، می توانند در قوی ترین معادله ی آماری، بیش از 70% از واریانس افت تحصیلی را تبیین نمایند، لذا شایسته است متصدیان آموزشی و خانواده ها توجه بیشتری به مقوله های فوق نمایند.

پیش بینی افت تحصیلی بر مبنای میزان استفاده ی روزانه از شبکه های اجتماعی مجازی و مهارت های مدیریت زمان Keywords:

افت تحصیلی , شبکه های اجتماعی مجازی , مدیریت زمان