پیش بینی عوامل موثر در بروز بیماری اسکیزوفرنی با استفاده از داده کاوی

زهرا سنجری پوربنستانی; مهدیه قزوینی

پیش بینی عوامل موثر در بروز بیماری اسکیزوفرنی با استفاده از داده کاوی

Publish place: Fourth International Conference on Modern Studies in Computer Science and Information Technology

Publish Year: 1396

Type: Conference paper

Language: Persian

This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download

DOWNLOAD Paper

Certificate
I'm the author of the paper

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

https://civilica.com/doc/779028

Document National Code:

CONFITC04_005

Index date: 28 September 2018

پیش بینی عوامل موثر در بروز بیماری اسکیزوفرنی با استفاده از داده کاوی abstract

داده کاوی تکنیکی جهت کشف دانش جدید از پایگاه های داده بوده و استفاده از داده کاوی در پزشکی یکی از زمینه هایپرکاربرد داده کاوی محسوب می شود. بیماری اسکیزوفرنی یکی از بیماری های شایع است که به دلیل افت عملکرد فردیخسارت های مالی و اجتماعی زیادی را به جامعه تحمیل می کند. در این تحقیق ابتدا به بررسی موثرترین فیلدهای پیشگودر بروز بیماری اسکیزوفرنی و سپس به پیش بینی سن بروز بیماری اسکیزوفرنی خواهیم پرداخت. در این تحقیق از چندروش طبقه بندی متداول نظیر روش ماشین بردار پشتیبان، درخت تصمیم و شبکه عصبی استفاده شده است. نتایج به دستآمده نشان دهنده آن است که مدل ماشین بردار پشتیبان از کارایی بالاتری نسبت به سایر مدلها برخوردار است.

پیش بینی عوامل موثر در بروز بیماری اسکیزوفرنی با استفاده از داده کاوی Keywords:

داده کاوی , اسکیزوفرنی , درخت تصمیم , ماشین بردار پشتیبان , شبکه عصبی

پیش بینی عوامل موثر در بروز بیماری اسکیزوفرنی با استفاده از داده کاوی authors

زهرا سنجری پوربنستانی

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بافت، ایران

مهدیه قزوینی

استادیار، بخش مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهید باهنر کرمان، ایران