بررسی ازن زنی متناوب در کاهش تولید لجن مازاد بیولوژیکی در سیستم های هوازی تصفیه بیولوژیکی
Publish place: 3rd National Conference on Operation and Maintenance of Water and Waste Water Systems
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,797
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCWW03_076
تاریخ نمایه سازی: 10 مهر 1388
Abstract:
اخیرا فرایند ترکیبی ازناسیون با فرایند هوازی بیولوژیکی همچون لجن فعال بعنوان راه حل انتخابی برای کاهش لجن با هدف به حداقل رساندن تولید لجن مازاد بیولوژیکی معرفی شده است .در این تحقیق از 2 راکتور SBR به حجم 20 لیتر که توسط سیستم on- line کنترل می شود استفاده شد. پس از ایجاد شرایط پایدار در راکتورها در طول 8ماه تحقیق، نمونه برداری و آزمون پارامترهای ا ز قبیل SOUR ، SV1 ، DO ، MLVSS ، MLSS ، ، COD ازن باقیمانده و در نهایت ضریب تولید بیومس (Y) انجام شد. نتایج نشان داد که در زمان ماند سلولی 10 روز ضرایب سنتیکی Kd,Y به ترتیب (فرمول در متن مقاله) 0/58 و 0/058(1/day ) محاسبه گردید. در مرحله بعدی تحقیق به منظور کاهش تولید لجن مازاد بیولوژیکی از غلظتهای مختلف ازن در راکتور به شکل متناوب استفاده گردید . نتایج نشان داد که ازن با غلظت 22 میلی گرم به ازای هر گرم MLSS در راکتور قادر است ضریب سنتیکی Y را از 0/58 به 0/23 (فرمول در متن مقاله) کاهش دهد بعبارت دیگر تقریبا لجن مازاد بیولوژیکی 60 درصد کاهش یافت اما COD محلول به مقدار جزئی در پساب تصفیه شده نسبت افزایش یافته ودرصد حذف COD از 92 درصد در راکتور شاهد به 62 در راکتور درصد رسیده است. از طرفی میزان SOUR و SVI در این غلظت ازن مصرفی به ترتیب به 6 mgO2/h.gVSS و 27 ml/g رسید در غلظت ازن 27 میلی گرم به ازای هرگرم MLSS در راکتور هیچ لجن مازادی مشاهده نشد.
Keywords:
Authors
افشین تکدستان
استادیار گروه مهندسی بهداشت محیط دانشگاه جندی شاپور اهواز
علی اکبر عظیمی
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهر- دانشکده عمران
علی ترابیان
استاد گروه مهندسی محیط زیست دانشگاه تهران – دانشکده محیط زیست
ناصر مهردادی
عضو هیئت علمی دانشگاه تهران –دانشکده محیط زیست گروه مهندسی محیط زیس
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :