کاربرد مهندسی دانش و علوم تصمیم در مدیریت صنعتی

به دلیل پیچیدگی و حساسیت تصمیمات مدیریتی، بکارگیری فنون مهندسی دانش و علوم تصمیم نوین جهتپشتیبانی از تصمیمات مدیران و افزایش قابلیت اطمینان و دستیابی به بهینه ترین تصمیم ممکن، نقش بسزایی دارد. در اینمقاله فنون مشترک مهندسی دانش و علوم تصمیم با مدیریت صنعتی تحت بررسی قرار گرفته است و با بررسیپژوهش های کاربردی در زمینه های تحلیل پوششی داده ها، الگوریتم های تکاملی، سیستم های خبره، داده کاوی، شبکهعصبی و منطق فازی، سعی شده است نقش پررنگ و کاربردی روشهای مبتنی بر مهندسی دانش و علوم تصمیم در غلبهبر چالش های موضوعات مدیریتی و بیان ارتباط نزدیک این دو رشته نشان داده شود.

Keywords:

تحلیل پوششی داده , الگوریتم تکاملی , سیستم خبره درمدیریت تولید , داده کاوی , شبکه عصبی , منطق فازی , مدیریت صنعتی , علوم تصمیم و مهندسی دانش