مدل سازی انتشار اطلاعات بر روی کاربران شبکه های اجتماعی با استفاده از اتوماتای یادگیر سلولی

شبکه های اجتماعی آنلاین با ارایه خدمات و اهداف گوناگون طیف وسیعی ازکاربران را به خود جذب کرده اند. باتوجه به ساختار روابط اجتماعی میان کاربران و وجود گونه های اطلاعاتی مختلف در این شبکه ها،چگونگی مدل سازیکاربران و نحوه گسترش انتشار اطلاعات در شبکه های اجتماعی با در نظر گرفتن تاثیر ارتباطات حایز اهمیت است.تاکنون مدلهای مختلفی برای مدل سازی انتشار در شبکه های اجتماعی ارایه شده است که در اکثر این مدل ها از حالت ساده ای بهصورت کاربران فعال و غیرفعال استفاده شده است با در نظر گرفتن این نکته که در دنیای واقعی، نحوه ی تاثیرپذیری افراد درانتشار اطلاعات به صورت مرحله ای صورت می گیرد ، در این مقاله با استفاده از یک الگوریتم مبتنی بر اتوماتای یادگیر سلولی هر گره از گراف به یک اتوماتای یادگیر مجهز شده و بر اساس روابط همسایگی گره های گراف و روابط کل گراف با یکدیگرفرآیند پاداش و جریمه به اقدام های اتوماتای یادگیر اعمال می شود. به منظور ارزیابی کارایی الگوریتم پیشنهادی آزمایشاتی برروی دادگان استاندارد شبکه های اجتماعی ترتیب داده شده است و بر اساس پارامترهای مختلفی نیز مورد مقایسه قرار گرفتهاست. با توجه به ماهیت یادگیر اتوماتای یادگیر سلولی و دریافت بازخورد از محیط نتایج شبیه سازی حاکی از برتری نسبیمدل پیشنهادی در مقایسه با مدل انتشار اتوماتای سلولی می باشد.

Keywords:

شبکه اجتماعی , گسترش انتشار , مدل انتشار , اتوماتای یادگیر سلولی