مقایسه دو روش طبقه بندی حداکثر احتمال و فاصله ماهالانویی در تهیه نقشه جنگل(مطالعه موردی: منطقه بیوره-استان ایلام)

تولید آمار و اطلاعات دقیق و واقعی تر همیشه مهم ترین دغدغه فکری مدیران و برنامه ریزان است. روش های گوناگونی برای تولید این نوع از آمار و اطلاعات وجود دارد، از جمله این روش ها می توان به روش های سنتی (نقشه برداری های زمینی) و پیشرفته ( نقشه برداری های هوایی و ماهواره ای) اشاره کرد. در مورد روش های پیشرفته، فن آوری سنجش از دور به دلایل گوناگون از اهمیت ویژه ای برخوردار است به گونه ای که با توسعه و گسترش این فناوری، انقلابی در تولید آمار و اطلاعات مکان دار به وجود آمده و افق جدیدی را به روی برنامه ریزان و مدیران گشوده است. لازمه اتخاذ اطلاعات دقیق از این فناوری طبقه بندی اصولی و دقیق تصاویر ماهواره ای است. با توجه به اینکه الگوریتم های طبقه بندی کننده مختلفی برای داده های سنجش از دور وجود دارد، در این پژوهش به بررسی توانایی دو الگوریتم رایج حداکثر احتمال و فاصله ماهالانویی در تهیه نقشه جنگل منطقه جنگلی بیوره در استان ایلام با استفاده از داده های سنجنده ETM+ ماهواره لندست مربوط به سال 2007 پرداخته شده است. نتایج حاصل از این مطالعه نشان داد که الگوریتم طبقه بندی کننده حداکثر احتمال با صحت کلی 08/84 درصد دارای دقت و صحت بیشتری نسبت به الگوریتم طبقه بندی فاصله ماهالانویی با صحت کلی 29/83 درصد می باشد. نتایج حاصل از این تحقیق می تواند در اتخاذ روش های مناسب برای طبقه بندی داده های سنجش از دور در جنگل های زاگرس رهگشا باشد.

Keywords:

نقشه جنگل , سنجش از دور , حداکثر احتمال , طبقه بندی نظارت شده , استان ایلام